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[:en]Traffic monitoring in Mexico City! [:it]Il monitoraggio del traffico in Città del Messico! [:]

[:en]New traffic analysis from Mexico city.
The visualization video is showing capabilities of DataFromSky in very high traffic flow, where the density reaches 9 000 vehicles per hour!
Video displays IDs and categories of tracked objects (car, medium and heavy vehicle, bus, motocycle), current speed and acceleration, stationary time, traffic counting through gates, trajectories visualization and heatmaps based on average speed and acceleration.

https://vimeo.com/230806084[:it]Una nuova analisi di traffico da Città del Messico.

Il video sotto riportato mostra le capacità di DataFromSky all’opera sull’analisi di un flusso veicolare molto elevato, dove la densità raggiunge i 9000 veicoli per ora! Il video mostra gli ID e le categorie di tutti i veicoli rilevati (auto, veicoli commerciali leggeri e pesanti, bus, motocicli), velocità e accelerazioni istantanee, tempo di attesa, conteggio dei veicoli tramite l’utilizzo di gates, visualizzazione delle traiettorie e mappe di densità su velocità e accelerazione medie.

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[:en]DataFromSky analyzed huge intersection near Dubai![:it]DataFromSky ha analizzato una vasta intersezione nei pressi di Dubai![:]

[:en]Recently, DataFromSky has performed traffic analysis of another video from United Arab Emirates, Dubai! This huge multilevel intersection in the middle of the arabic desert, which you can see in the video below, was a challenging task due to the large area covered and the weather and climate environment with very dusty and sandy conditions. The object of the analysis was monitoring of traffic behaviour in this vast area with traffic density reaching almost 8 500 vehicles per hour!

As you may see in the video, large area of one busy cloverleaf near the city of Dubai was analyzed – the average length of one trajectory in the video reaches 800 meters.

If you regurarly follow our website, you may know, that we are still working on development of mobile solution, which will be capable of collecting and analyzing traffic data in real time. This smart UAV analyzer will be a subsystem of Intelligent Transportation System (ITS). The main objective is to design the cutting edge technology: an UAV based solution for the purpose of active traffic management over a road network.

See also our latest video analyzed in UAE by clicking on this link.

[:it]Recentemente DataFromSky ha eseguito l’analisi del traffico di un altro video girato negli Emirati Arabi, più precisamente a Dubai. Questa enorme intersezione a livelli sfalsati in mezzo al deserto arabo, che si può vedere nel video sottostante, è stata una sfida impegnativa a causa della vasta area di copertura del rilievo nonché delle condizioni meteo e climatiche caratterizzate da polvere e sabbia. Oggetto di analisi è stato il monitoraggio del traffico in questa vasta area, nella quale la densità dei veicoli raggiunge quasi gli 8500 veicoli all’ora!

Come si può notare nel video, è stata analizzata un’ampia area di un intersezione a quadrifoglio posta vicino alla città di Dubai; la lunghezza media di una traiettoria nel video raggiunge gli 800 metri.

Se segui spesso il nostro sito web, saprai che stiamo lavorando allo sviluppo di una soluzione mobile che sarà in grado di raccogliere ed analizzare i dati di traffico in tempo reale. Questo UAV intelligente farà parte del sottosistema degli Intelligent Transportation System (ITS). L’obiettivo principale è quello di progettare tecnologie all’avanguardia: utilizzare gli UAV con lo scopo di gestire attivamente il traffico su una rete stradale.

Cliccando su questo link è possibile vedere la nostra ultima analisi video relativa agli Emirati Arabi Uniti.
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[:en]What is the accuracy of small UAVs in traffic measuring?[:it]Qual è la precisione dei piccoli UAV nei monitoraggi di traffico?[:]

[:en]New research paper called “How accurate are small drones for measuring microscopic traffic parameters?” published in Transportation Letters Journal can provide an answer. Adam Babinec, one of the main IT developers standing behind DataFromSky solution, co-author of the article conducted by University of Athens and Brno University of Technology, says:
„With this paper, we wanted to examine the potential of using sUAV as part of the ITS infrastructure as a way of extracting naturalistic trajectory data from aerial video footage from a low volume intersection and a pedestrian passage. Moreover, we have examined the accuracy of speed data collected from a drone compared to data collected from an On-Board Diagnostics II (OBD-II) device.”

The results show, that the distortion correction and calibration phase of the video are of crucial importance for high level of accuracy, in terms of stabilizing and geo-referencing the video. In order to extract accurate data from drone video footage, each aerial video must be stabilized to compensate for camera movement, since sudden vibrations or small wind gusts can lead to large errors on the ground.


Picture: a lightweight hexacopter (left), study area – low volume intersection in University of Athens campus (right)

The research paper is accessible on this page.

The accuracy of DataFromSky system itself was examined in another research paper, created in collaboration with Faculty of Information Technology and Faculty of Civil Engineering at Brno University of Technology and posted in International Journal of Transportation Science and Technology, for more information click here.

[:it]Una nuova ricerca dal titolo “How accurate are small drones for measuring microscopic traffic parameters?” pubblicata sul Transportation Letters Journal, può fornire una risposta. Adam Babinec, uno dei principali sviluppatori del software DataFromSky, co-autore dell’articolo realizzato presso la University of Athens e la Brno University of Technology, afferma:
“Con questa ricerca abbiamo voluto esaminare il potenziale nell’utilizzo dei piccoli droni come parte integrante della struttura ITS, come soluzione per estrarre dati relativi alle traiettorie reali provenienti da filmati aerei realizzati su un’intersezione caratterizzata da un basso volume veicolare e un attraversamento pedonale. Inoltre, abbiamo esaminato l’accuratezza dei dati relativi alle velocità raccolti da un drone rispetto a quelli raccolti da un dispositivo On-Board Diagnostic II (OBD-II).”

I risultati mostrano come la fase di correzione della distorsione e la calibrazione del video sono di cruciale importanza al fine di ottenere un elevato livello di precisione, in termini di stabilizzazione e georeferenziazione del video. Per estrarre dati precisi dai filmati realizzati con i droni, ogni video aereo deve essere stabilizzato per compensare il movimento della videocamera in quanto vibrazioni o piccole raffiche di vento possono portare ad elevati errori sul suolo.

Immagine: un drone leggero a sei braccia (sinistra), area di indagine – un’intersezione a basso volume di traffico nel campus dell’università di Atene(destra)

L’articolo completo è consultabile su questa pagina.

L’accuratezza sul sistema di DataFromSky è stata esaminata in un altro documento di ricerca, realizzato in collaborazione con la Facoltà di Tecnologia dell’Informazione e quella di Ingegneria Civile presso la Brno University of Technology e pubblicato nell’International Journal of Transportation Science and Tecnology. Per ulteriori informazioni, clicca qui.
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Multicriteria selection of trajectories in DFS Viewer

How to apply multicriteria selection for all trajectories and choose only the ones you want? With DataFromSky Viewer – sofisticated software for advanced traffic data interpretation and visualization, you are able to create not only the simple Origin Destination Matrix, but with advanced setttings, the multi-criteria selection for the trajectories can be applied.

Following gif presents detailed process, how to do it:

Usecase shown in the gif
If you want to track particular path and see how many vehicles have used that combination, a selection tool can be used.
In step 1, selection criteria for Entry and Exit gate were defined and all the trajectories, which have not used this combination were removed. After this selection, 4 trajectories remain.
Step 2 – As we wanted to know, how many cars leaving the service station in the South exit will turn right on the crossroad, another selection critera was applied. This condition specifies that only trajectories, which have used the combination Entry gate: south exit of the service station and Exit gate: turning right on the traffic lights, will be shown. Finally, only 2 trajectories left, which fulfill all the above defined criteria.

Why is the multi-criteria selection useful?
– show only the trajectories you want
– monitor and analyze traffic behavior in a defined way
– monitor time cars spend in service station / facilities
– find traffic patterns, identify problematic zones

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DataFromSky traffic analysis in United Arab Emirates

DataFromSky has recently analyzed several traffic videos collected in United Arab Emirates, near cities of Dubai or Abu Dhabi. Output from one of these analysis may be seen below, or on our Vimeo channel. This analysis proves, that our system is adapted and capable of analyzing the videos in various weather conditions, including very dusty or sandy environment such the one in Emirates, as proven in the video.

Moreover, in recent times, our team of DataFromSky is working on development of realtime UAV solution – drone analyzer, that will be able to provide accurate traffic data right off. The main objective is to design the cutting edge technology: an UAV based solution for the purpose of active traffic management over a road network. The solution will be capable of providing real time video monitoring and traffic data collection on the road, starting with the simple vehicle counting, monitoring of traffic density, actual speed and acceleration, up to the vehicle number plate recognition. One of the specific and useful feature will be possibility to identify near accidents and collisions (identify dangerous behaviour of road users, slow moving traffic, stopped vehicles, traffic jam etc.).

Keep following our website and social pages to watch our progress (Twitter, Facebook, LinkedIn)!

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[:en]Traffic monitoring in Mexico City! [:it]Il monitoraggio del traffico in Città del Messico! [:]

[:en]New traffic analysis from Mexico city.
The visualization video is showing capabilities of DataFromSky in very high traffic flow, where the density reaches 9 000 vehicles per hour!
Video displays IDs and categories of tracked objects (car, medium and heavy vehicle, bus, motocycle), current speed and acceleration, stationary time, traffic counting through gates, trajectories visualization and heatmaps based on average speed and acceleration.

https://vimeo.com/230806084[:it]Una nuova analisi di traffico da Città del Messico.

Il video sotto riportato mostra le capacità di DataFromSky all’opera sull’analisi di un flusso veicolare molto elevato, dove la densità raggiunge i 9000 veicoli per ora! Il video mostra gli ID e le categorie di tutti i veicoli rilevati (auto, veicoli commerciali leggeri e pesanti, bus, motocicli), velocità e accelerazioni istantanee, tempo di attesa, conteggio dei veicoli tramite l’utilizzo di gates, visualizzazione delle traiettorie e mappe di densità su velocità e accelerazione medie.

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[:en]DataFromSky analyzed huge intersection near Dubai![:it]DataFromSky ha analizzato una vasta intersezione nei pressi di Dubai![:]

[:en]Recently, DataFromSky has performed traffic analysis of another video from United Arab Emirates, Dubai! This huge multilevel intersection in the middle of the arabic desert, which you can see in the video below, was a challenging task due to the large area covered and the weather and climate environment with very dusty and sandy conditions. The object of the analysis was monitoring of traffic behaviour in this vast area with traffic density reaching almost 8 500 vehicles per hour!

As you may see in the video, large area of one busy cloverleaf near the city of Dubai was analyzed – the average length of one trajectory in the video reaches 800 meters.

If you regurarly follow our website, you may know, that we are still working on development of mobile solution, which will be capable of collecting and analyzing traffic data in real time. This smart UAV analyzer will be a subsystem of Intelligent Transportation System (ITS). The main objective is to design the cutting edge technology: an UAV based solution for the purpose of active traffic management over a road network.

See also our latest video analyzed in UAE by clicking on this link.

[:it]Recentemente DataFromSky ha eseguito l’analisi del traffico di un altro video girato negli Emirati Arabi, più precisamente a Dubai. Questa enorme intersezione a livelli sfalsati in mezzo al deserto arabo, che si può vedere nel video sottostante, è stata una sfida impegnativa a causa della vasta area di copertura del rilievo nonché delle condizioni meteo e climatiche caratterizzate da polvere e sabbia. Oggetto di analisi è stato il monitoraggio del traffico in questa vasta area, nella quale la densità dei veicoli raggiunge quasi gli 8500 veicoli all’ora!

Come si può notare nel video, è stata analizzata un’ampia area di un intersezione a quadrifoglio posta vicino alla città di Dubai; la lunghezza media di una traiettoria nel video raggiunge gli 800 metri.

Se segui spesso il nostro sito web, saprai che stiamo lavorando allo sviluppo di una soluzione mobile che sarà in grado di raccogliere ed analizzare i dati di traffico in tempo reale. Questo UAV intelligente farà parte del sottosistema degli Intelligent Transportation System (ITS). L’obiettivo principale è quello di progettare tecnologie all’avanguardia: utilizzare gli UAV con lo scopo di gestire attivamente il traffico su una rete stradale.

Cliccando su questo link è possibile vedere la nostra ultima analisi video relativa agli Emirati Arabi Uniti.
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[:en]What is the accuracy of small UAVs in traffic measuring?[:it]Qual è la precisione dei piccoli UAV nei monitoraggi di traffico?[:]

[:en]New research paper called “How accurate are small drones for measuring microscopic traffic parameters?” published in Transportation Letters Journal can provide an answer. Adam Babinec, one of the main IT developers standing behind DataFromSky solution, co-author of the article conducted by University of Athens and Brno University of Technology, says:
„With this paper, we wanted to examine the potential of using sUAV as part of the ITS infrastructure as a way of extracting naturalistic trajectory data from aerial video footage from a low volume intersection and a pedestrian passage. Moreover, we have examined the accuracy of speed data collected from a drone compared to data collected from an On-Board Diagnostics II (OBD-II) device.”

The results show, that the distortion correction and calibration phase of the video are of crucial importance for high level of accuracy, in terms of stabilizing and geo-referencing the video. In order to extract accurate data from drone video footage, each aerial video must be stabilized to compensate for camera movement, since sudden vibrations or small wind gusts can lead to large errors on the ground.


Picture: a lightweight hexacopter (left), study area – low volume intersection in University of Athens campus (right)

The research paper is accessible on this page.

The accuracy of DataFromSky system itself was examined in another research paper, created in collaboration with Faculty of Information Technology and Faculty of Civil Engineering at Brno University of Technology and posted in International Journal of Transportation Science and Technology, for more information click here.

[:it]Una nuova ricerca dal titolo “How accurate are small drones for measuring microscopic traffic parameters?” pubblicata sul Transportation Letters Journal, può fornire una risposta. Adam Babinec, uno dei principali sviluppatori del software DataFromSky, co-autore dell’articolo realizzato presso la University of Athens e la Brno University of Technology, afferma:
“Con questa ricerca abbiamo voluto esaminare il potenziale nell’utilizzo dei piccoli droni come parte integrante della struttura ITS, come soluzione per estrarre dati relativi alle traiettorie reali provenienti da filmati aerei realizzati su un’intersezione caratterizzata da un basso volume veicolare e un attraversamento pedonale. Inoltre, abbiamo esaminato l’accuratezza dei dati relativi alle velocità raccolti da un drone rispetto a quelli raccolti da un dispositivo On-Board Diagnostic II (OBD-II).”

I risultati mostrano come la fase di correzione della distorsione e la calibrazione del video sono di cruciale importanza al fine di ottenere un elevato livello di precisione, in termini di stabilizzazione e georeferenziazione del video. Per estrarre dati precisi dai filmati realizzati con i droni, ogni video aereo deve essere stabilizzato per compensare il movimento della videocamera in quanto vibrazioni o piccole raffiche di vento possono portare ad elevati errori sul suolo.

Immagine: un drone leggero a sei braccia (sinistra), area di indagine – un’intersezione a basso volume di traffico nel campus dell’università di Atene(destra)

L’articolo completo è consultabile su questa pagina.

L’accuratezza sul sistema di DataFromSky è stata esaminata in un altro documento di ricerca, realizzato in collaborazione con la Facoltà di Tecnologia dell’Informazione e quella di Ingegneria Civile presso la Brno University of Technology e pubblicato nell’International Journal of Transportation Science and Tecnology. Per ulteriori informazioni, clicca qui.
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Multicriteria selection of trajectories in DFS Viewer

How to apply multicriteria selection for all trajectories and choose only the ones you want? With DataFromSky Viewer – sofisticated software for advanced traffic data interpretation and visualization, you are able to create not only the simple Origin Destination Matrix, but with advanced setttings, the multi-criteria selection for the trajectories can be applied.

Following gif presents detailed process, how to do it:

Usecase shown in the gif
If you want to track particular path and see how many vehicles have used that combination, a selection tool can be used.
In step 1, selection criteria for Entry and Exit gate were defined and all the trajectories, which have not used this combination were removed. After this selection, 4 trajectories remain.
Step 2 – As we wanted to know, how many cars leaving the service station in the South exit will turn right on the crossroad, another selection critera was applied. This condition specifies that only trajectories, which have used the combination Entry gate: south exit of the service station and Exit gate: turning right on the traffic lights, will be shown. Finally, only 2 trajectories left, which fulfill all the above defined criteria.

Why is the multi-criteria selection useful?
– show only the trajectories you want
– monitor and analyze traffic behavior in a defined way
– monitor time cars spend in service station / facilities
– find traffic patterns, identify problematic zones

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DataFromSky traffic analysis in United Arab Emirates

DataFromSky has recently analyzed several traffic videos collected in United Arab Emirates, near cities of Dubai or Abu Dhabi. Output from one of these analysis may be seen below, or on our Vimeo channel. This analysis proves, that our system is adapted and capable of analyzing the videos in various weather conditions, including very dusty or sandy environment such the one in Emirates, as proven in the video.

Moreover, in recent times, our team of DataFromSky is working on development of realtime UAV solution – drone analyzer, that will be able to provide accurate traffic data right off. The main objective is to design the cutting edge technology: an UAV based solution for the purpose of active traffic management over a road network. The solution will be capable of providing real time video monitoring and traffic data collection on the road, starting with the simple vehicle counting, monitoring of traffic density, actual speed and acceleration, up to the vehicle number plate recognition. One of the specific and useful feature will be possibility to identify near accidents and collisions (identify dangerous behaviour of road users, slow moving traffic, stopped vehicles, traffic jam etc.).

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