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Gli occhi intelligenti delle Smart Cities


È possibile trasformare qualcosa di così comune come una telecamera in un complesso sistema di monitoraggio mobile per un’analisi avanzata del traffico? Possiamo distinguere comportamenti anomali e aggressivi dei conducenti, acquisire traiettorie complete di veicoli o persino rilevare incidenti stradali prima che si verifichino? Queste sono alcune delle domande a cui la nuova edizione di una rivista di smart city chiamata D!CITY cerca di rispondere, che includeva anche due soluzioni di smart city che utilizzano le telecamere: DataFromSky e ParkingDetection e anche la piattaforma di smart city del nostro partner OMS Lighting.

In passato, il compito principale delle telecamere era registrare eventi, che purtroppo potevano essere interpretati solo dagli umani. Oggi, grazie alla crescente disponibilità di telecamere di alta qualità e principalmente a causa dell’immenso progresso tecnologico nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, la fotocamera è diventata un sensore universale con applicazione in molti campi del concetto di smart city, in quanto assolve alla funzione di “occhi intelligenti delle città intelligenti”. Questo segna l’inizio di una nuova era, in cui l’immagine può essere elaborata anche dalle macchine e in cui la fotocamera rappresenta una ricca fonte di dati a costi anche molto bassi. Quali sono le principali aree di analisi del traffico, in cui una telecamera si dimostra già in azione?

Nei momenti in cui il trasporto individuale aumenta più velocemente che mai, si possono verificare congestioni del traffico o addirittura collassi su base giornaliera. Fortunatamente, ci sono sistemi che possono aiutare ad ottenere un traffico più fluido anche senza costose modifiche all’infrastruttura, è sufficiente una certa visione a volo d’uccello. Se diamo “ali” alla telecamera, ad esempio collegandola a un veicolo aereo senza pilota, otteniamo un sistema di monitoraggio per analisi del traffico avanzate che non è solo molto preciso ma anche a un prezzo accessibile. Questo è esattamente ciò di cui tratta il nostro progetto DataFromSky, poiché esistono diversi progetti di ricerca che richiedono proprio questo tipo di analisi del traffico. Il sistema può rilevare veicoli e altri elementi del flusso di traffico, che include non solo le traiettorie e le velocità, ma anche il rilevamento di comportamenti potenzialmente pericolosi con il deep learning e l’intelligenza artificiale. Questo può persino rilevare incidenti stradali prima che si verifichino, il che può fornire agli ingegneri del traffico dati molto preziosi sulle cause degli incidenti stradali nell’area testata al fine di cercare modi per evitarli in futuro con misure preventive convenienti.

Le telecamere stanno diventando una tecnologia di spicco per l’analisi del traffico anche nelle cosidette “intersezioni adattative”, in quanto possono rilevare accuratamente non solo i veicoli, ma anche i pedoni e i ciclisti, che svolgono un ruolo importante nel flusso di traffico dato. Con il controllo intelligente dei semafori, basato sui dati di una rete di sensori, l’intero sistema diventa molto più fluido e flessibile quando si tratta di reagire ai rapidi cambiamenti del traffico, rendendolo anche molto più sicuro. Un altro uso delle telecamere si trova nel campo dell’illuminazione intelligente, in quanto la telecamera può raccogliere dati visivi e utilizzarli per analizzare spazi pubblici, monitorare il traffico o rilevare comportamenti anomali. Questo ci offre molte possibilità di progettare strade intelligenti con l’uso di un sistema di telecamere intelligenti, usando qualcosa di comune come l’illuminazione pubblica.

La congestione del traffico può anche essere causata dalla situazione dei parcheggi, in particolare nelle situazioni in cui i conducenti stanno cercando di trovare un parcheggio vuoto in un’infrastruttura, che è già sovraccarica. Una delle possibili soluzioni è quella di utilizzare gli attuali parcheggi in modo più efficace o persino di guidare i conducenti verso i parcheggi con posti disponibili per parcheggiare la propria auto. Questa è la principale area di interesse del sistema chiamato ParkingDetection. Per quanto riguarda gli aspetti tecnici ed economici, una telecamera rappresenta una soluzione sensoriale adatta per il monitoraggio anche di decine o centinaia di parcheggi, poiché anche parcheggi molto grandi possono essere coperti da una singola smart camera a costi molto bassi, mentre i sensori magnetici sarebbero estremamente costosi e persino meno precisi. Se aggiungiamo anche una telecamera ALPR per la lettura delle targhe, otteniamo un numero significativo di potenziali soluzioni tecniche per il parcheggio residenziale, la prenotazione di singoli parcheggi o persino una maggiore sicurezza all’interno del parcheggio.

Siamo nell’era delle macchine fotografiche? In un passato non così lontano, i veicoli autonomi o l’uso dei droni per l’analisi del traffico sembrerebbe fantascienza. Al giorno d’oggi, queste tecnologie stanno già diventando realtà, anche grazie al progresso delle macchine fotografiche e dell’intelligenza artificiale. Sta diventando chiaro che le telecamere svolgeranno un ruolo importante nel futuro delle città intelligenti.

L’intera rivista è disponibile a questo link.

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Rilascio della piattaforma DataFromSky LIGHT!

Diventa un esperto di traffico e invia subito i tuoi dati per l’analisi DFS Light e otterrai alcuni Crediti Gratuiti per iniziare! DataFromSky Light è una piattaforma di servizi online completamente automatica che rileva, classifica e traccia tutti gli oggetti di traffico da qualsiasi sorgente video utilizzando l’intelligenza artificiale, i metodi di deep learning e gli algoritmi di elaborazione delle immagini più avanzati calibrati su milioni di situazioni di traffico. Abbiamo trasformato la nostra esperienza da video aerei e creato la soluzione definitiva per l’analisi del traffico video per telecamere a bassa quota in grado di imparare dai suoi errori. Prova e vedi gratis!


DFS LIGHT platform is here

L’estrazione dei dati sul traffico non è mai stata così semplice:


1) visita la nostra piattaforma web appena rilasciata light.datafromsky.com e invia il tuo primo video per l’analisi automatizzata o crea un account utente tramite un modulo di iscrizione online
2) carica il tuo video, fai una breve pausa e attendi i risultati
3) riceverai un’e-mail con un link per scaricare l’analisi DFS Light o puoi scaricarla direttamente dal tuo account utente
4) analizza i tuoi dati con il nostro super tool DataFromSky Viewer Light … visita la nostra sezione Help che ti guiderà su come usare il Viewer e le sue funzioni

Perché dovresti usare DFS LIGHT? Innumerevoli benefici…

        · analisi completa – conteggio, matrice OD, conteggio delle svotle, statistiche, traiettorie, esportazioni e visualizzazioni e molto altro ancora in pochi clic
        · supporta fino a 16 classi di oggetti: da auto, camion, furgone fino a tuk-tuk
        · dati video preziosi: analizza ogni singolo millisecondo del tuo video
        · supporta fino a video 8k: non ti perderai nulla, neanche il rilievo degli oggetti più piccoli
        · dati disponibili in modalità offline: scarica i risultati e SW sul PC e non perderai mai i dati
        · non è necessario alcun hardware costoso: puoi utilizzare qualsiasi tipo di fotocamera

Non ancora convinto?

Provalo sul tuo video, è facile e ottieni una breve analisi di esempio gratuitamente da ciascuno dei tuoi video! La piattaforma DataFromSky Light è una piattaforma globale, tuttavia, per l’utilizzo del servizio nei paesi nordici o nel Benelux, contatta i nostri partner DataFromSky:

COWI A/S


COWI

COWI è un gruppo di consulenza leader nel settore con un approccio a 360 °. La società danese ha una comprovata esperienza di successo, al servizio dei clienti dei paesi nordici e di tutto il mondo nel campo dell’ingegneria civile, compresa l’analisi del traffico. DataFromSky collabora con COWI sui mercati nordici, tra cui Danimarca, Norvegia, Svezia, Finlandia e Islanda. Per ulteriori informazioni su DataFromSKy LIGHT, contattare Jonas Olesen: jool@cowi.com.


ROELOFS

Roelofs Groep è un’azienda con oltre 50 anni di storia nelle infrastrutture olandesi. Il loro lavoro si incentra sull’innovazione sostenibile delle infrastrutture, appartenendo al gruppo tra gli specialisti di infrastrutture nei Paesi Bassi. Sono coinvolti in vari progetti nei settori dell’energia e dell’ambiente, delle risorse, dell’ecologia, della mobilità, delle acque reflue e dell’ingegneria delle infrastrutture. DataFromSky collabora con Roelofs nella regione del BENELUX – Belgio, Paesi Bassi e Lussemburgo. Per ulteriori informazioni su DataFromSky LIGHT, contattare Mr. T. Adema: t.adema@roelofsgroep.nl.




DataFromSKy LIGHT ≠ DataFromSky Aerial! Hai bisogno di dati sul traffico super accurati da un video aereo? Misurazione della velocità [km / h], dati di accelerazione, mappe di densità, intervalli di tempo, analisi di sicurezza sono parametri di tuo interesse? Questi parametri non sono disponibili con DataFromSky Light. Contattateci per maggiori informazioni!

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NVIDIA ha scritto un articolo su DataFromSky!

Siamo felici di condividere l’entusiasmo della pubblicazione dell’articolo di NVIDIA, noto fornitore di GPU e azienda tecnologica focalizzata sull’intelligenza artificiale, su DataFromSky – la nostra IA nel cielo!

Come spiega l’articolo, formiamo le nostre reti neurali utilizzando migliaia di ore di riprese video provenienti da tutto il mondo, anche in varie condizioni meteorologiche. Per eseguire il training si utilizzano i GPU di NVIDIA attraverso i framework Caffe e TensorFlow. Queste reti neurali specializzate possono quindi riconoscere gli oggetti di interesse e monitorarli continuamente nelle riprese video. I dati acquisiti tramite questo processo di IA sono utilizzati in numerosi progetti di ricerca, consentendo analisi più approfondite dell’interazione dell’oggetto e nuovi modelli comportamentali di conducenti in situazioni di traffico specifiche. In definitiva, questo tipo di dati sarà anche cruciale per lo sviluppo di veicoli autonomi!

Stiamo anche eseguendo ampie ottimizzazioni dell’intera architettura, attraverso NVIDIA Jetson AGX Xavier, per poter analizzare i dati in tempo reale. Il nostro obiettivo attuale è anche lo sviluppo di un drone di monitoraggio online, che sarà in grado di valutare i dati delle immagini in tempo reale, direttamente durante il volo. Questo tipo di drone può essere utilizzato, ad esempio, come sostitutivo di un elicottero della polizia, o può funzionare come un sistema di sorveglianza mobile per la protezione di cose e/o persone.

Leggi l’articolo completo sul blog NVIDIA a questo link.

Siamo anche membri del programma NVIDIA Inception – il programma di accelerazione virtuale guidato da NVIDIA promuove società tecnologiche dedicate ed eccezionali, che stanno rivoluzionando le industrie con progressi nell’IA e nella scienza dei dati e le aiutano in tutte le fasi di sviluppo, prototipazione e implementazione dei prodotti.

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DataFromSky supportato da NVIDIA

Siamo fieri di annunciare che siamo diventati membri del NVIDIA Inception Program! Questo virtual accelerator program condotto da NVIDIA favorisce le startup specializzate ed eccellenti che stanno rivoluzionando le industrie con progressi in intelligenza artificiale e nella scienza dei dati e le aiuta in tutti i passi dello sviluppo del prodotto, nella realizzazione di prototipi e nell’implementazione. Utilizzando NVIDIA Pascal GPUs e la sua struttura di approfondimento, DataFromSky è in grado di eseguire estrazioni automatiche delle traiettorie spazio-tempo di oggetti in movimento ripresi in video aerei catturati con droni o palloni aerostatici. Il sistema complessivo è suddiviso in tre parti principali: preprocessamento, rilevamento dei veicoli e localizzazione. Nello step del preprocessing dalle immagini acquisite vengono eliminate le distorsioni e geo-riferite utilizzando frame di controllo impostati dall’utente. La soluzione attuale per il rilevamento e la localizzazione prevede l’utilizzo di computer equipaggiati con schede NVidia GTX 1080.

Abbiamo progettato un rilevatore multi-layer altamente ottimizzato e lo abbiamo “addestrato” su un set di dati impostato manualmente con 10.2M campioni positivi e 10.2M campioni negativi per classe. Il rilevatore è in grado di imparare dai propri errori e migliorarsi nel tempo. Grazie alle performance eccellenti degli algoritmi di rilevamento e localizzazione, DataFromSky può fornire dati di alta qualità e garantire un tasso di campionamento superiore al 96%. Qui di seguito si può vedere l’output grezzo prodotto da DFS reti neurali profonde.

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