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(English) DataFromSky Aerial analysis in the Netherlands

Ci spiace, ma questo articolo è disponibile soltanto in Inglese Americano.

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DataFromSky supportata dall’Agenzia Tecnologica della Repubblica Ceca

L’intero team di DataFromsky è felice di annunciare che l’Agenzia tecnologica della Repubblica Ceca ha sostenuto il nostro progetto nel programma internazionale “Delta”. Siamo riusciti a realizzare un progetto chiamato “Sviluppo della piattaforma di gestione del traffico per grandi eventi sociali con l’utilizzo di un drone impostato su tecniche di rilevamento visivo”.

Lo scopo del progetto è sviluppare un’intelligenza artificiale aerea – una piattaforma mobile completa per il monitoraggio in tempo reale del traffico e dei grandi eventi sociali, utilizzando un UAV (Unmanned Aerial Vehicle, o drone) e metodi avanzati di visione artificiale basati sull’IA. L’obiettivo è sviluppare un sistema a rapida implementazione per la sorveglianza in tempo reale di un’area definita, attraverso il riconoscimento automatico degli oggetti e la loro classificazione, il monitoraggio e la valutazione automatica del movimento. I dati di immagine estratti verranno analizzati per rilevare comportamenti non standard, situazioni di traffico, disturbi della zona e altri parametri definiti dall’utente. I dati sul traffico verranno utilizzati per la valutazione immediata del traffico mediante simulazioni. Il sistema ha un’elevata probabilità di essere utilizzato nel comparto di monitoraggio del traffico (drone della polizia) o nel campo della sicurezza.

La novità di questa soluzione è l’implementazione di un UAV intelligente, che fornirà informazioni sugli oggetti in movimento durante l’operazione di volo e interpreterà questi dati nel contesto di una particolare applicazione. Questa piattaforma particolarmente flessibile viene utilizzata ovunque sia necessario analizzare la situazione in tempo reale.
Il progetto è un compito multidisciplinare che combina le ultime tendenze in termini di robotica mobile (UAV), di visione artificiale e di analisi di telemetria automatizzata. Il sistema sarà integrato in un’unità più avanzata per valutare le situazioni di traffico e i piani di traffico basati sulle simulazioni.


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Analisi avanzata del traffico in una rotatoria con DataFromSky

Hai bisogno di eseguire l’analisi operativa di una rotatoria sulla base dei dati reali di traffico? DataFromSky supporta il calcolo di una vasta gamma di parametri operativi come il gap time critico/follow-up time/headway critico, ecc. Ottieni dati di traffico estremamente accurati per la tua ricerca e/o studio del traffico indipendentemente dal tipo di intersezione utilizzando DataFromSky.

Monitorare e analizzare il comportamento del traffico nelle intersezioni e nelle rotatorie è un compito estremamente importante nell’attuale ricerca sul traffico. L’analisi della traiettoria fornisce una conoscenza approfondita della situazione di traffico, in quanto si comprende il comportamento di ogni utente nella scena analizzata grazie alle numerose informazioni. DataFromSky è in grado di estrarre automaticamente le traiettorie e le loro caratteristiche statistiche spazio-temporali con una precisione molto elevata e un’alta frequenza di campionamento. Avere dei dati di traffico accurati è essenziale per qualsiasi ricerca nel campo dell’analisi del traffico come:

  • classificazione del modello di movimento, rilevamento anomalo del modello stesso;
  • estrazione dei dati di traffico, previsione di modelli di traffico a breve termine non ricorrenti;
  • sviluppo di modelli di comportamento di guida di prossima generazione, raggruppamento di traiettorie;
  • nuova prospettiva per analizzare il comportamento degli utenti – ricerca dei gap invece che del comportamento di accettazione;
  • valutazione di metodi/modelli di simulazione del traffico su dati reali, stime di capacità;
  • studi sulla congestione stradale, tempo di viaggio, conteggio dei veicoli, analisi basate sulla traiettoria;
  • sicurezza stradale, sicurezza dei pedoni e dei ciclisti, interazioni strada-utente, analisi Smart;
  • il processo decisionale del guidatore e le interazioni complesse di altre variabili, variabilità del traffico;
  • prova empirica multi-previsionale;
  • studio dell’effetto dell’adattamento comportamentale.
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    DataFromSky può salvare vite non solo nei trasporti

    Chi di voi ci segue regolarmente sa che stiamo lavorando costantemente per migliorare e creare nuove possibilità di utilizzo della nostra piattaforma di Intelligenza Artificiale Aerea DataFromSky. DataFromSky può aiutare a salvare vite non solo nell’ambito dei trasporti, ma anche come un potente sistema SAR (Search and Rescue)!

    Attualmente stiamo sviluppando un’applicazione unica per il riconoscimento del corpo, un software che riconosce i corpi umani dalle immagini aeree per trovare le persone scomparse molto più facilmente e velocemente. Il sistema DataFromSky AAI Rescue riduce il tempo necessario per salvare le persone perse, aiuta a trovare vittime di disastri naturali o in situazioni impreviste. Insieme a un partner UAV greco, stiamo lavorando ad un concetto che può salvare numerose vite in caso di disastri naturali come quello accaduto di recente nella località greca di Mati.

    Date le preoccupazioni che affliggono le grandi regioni a causa della limitata distribuzione dei soccorsi, i sistemi basati sull’utilizzo di UAV sono una piattaforma promettente per fornire immagini aeree. Il ruolo principale di questo drone intelligente è quello di assistere nella ricerca e nel soccorso, in caso di incendi di strutture ed edifici commerciali, di incendi boschivi e aiutare a documentare i disastri naturali, contribuendo nel contempo a trovare le vittime più velocemente! Con una termocamera, c’è un’alta probabilità di rilevare incendi già agli inizi e possibilmente per prevenire un disastro.


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    DataFromSky nella stampa Ceca

    Un articolo su DataFromSky è apparso sulla rivista elettronica ceca Svět-chytře. Questa newsletter online si concentra su soluzioni intelligenti in vari settori, comprese le imprese smart, le smart cities e i comuni o il governo smart.

    L’articolo stesso descrive DataFromSky come una soluzione, che viene spesso utilizzata per determinare la situazione del traffico e valutare se l’infrastruttura esistente, sia sufficiente o meno. Avete bisogno di uno studio sulla sicurezza di un particolare nodo stradale? Vuoi conoscere la capacità della rotatoria? Analizzare le ore di punta e il comportamento del conducente in archi temporali critici in segmenti di strada molto trafficati? O monitorare il rischio derivante dal comportamento dei conducenti sulle autostrade ecc.?

    La combinazione della tecnologia drone per la raccolta dati e lo strumento avanzato di elaborazione video – DataFromSky – permette di assistere molti utenti come enti governativi e aziende di gestione stradali per effettuare il monitoraggio e la gestione efficace del traffico, forze di polizia per una sorveglianza delle condizioni di traffico continua, precisa e poco appariscente, ingegneri dei trasporti e molti altri. Poiché i piccoli UAV possono fornire un’ottima visibilità della situazione dall’alto, possono essere utilizzati in diverse situazioni nel monitoraggio del traffico, nella sorveglianza e nel controllo.

    Oltre al traffico, la lista dei potenziali usi di DataFromSky va avanti. E’ possibile effettuare il monitoraggio della congestione durante gli eventi di massa, il controllo della folla durante le dimostrazioni e gli scioperi, la sorveglianza perimetrale e molto altro.

    Come riassume l’articolo, la nostra AAI (Aerial Artificial Intelligence) utilizza reti neurali profonde che vengono addestrate su milioni di scatti provenienti da incroci di tutto il mondo, tra cui il Messico, gli Emirati Arabi Uniti, gli Stati Uniti, l’India e altri paesi del mondo. L’apprendimento automatico è un processo continuo e la capacità di analizzare e rilevare automaticamente gli oggetti nel video è costantemente migliorata. Grazie a ciò, l’analisi DataFromSky raggiunge l’accuratezza di oltre il 98,5%.

    Per ulteriori informazioni, leggi l’articolo completo (disponibile solo in lingua ceca).

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    Il rilevamento di persone in ambienti affollati

    Un altro grande passo avanti che migliora DataFromSky: dai uno sguardo a cosa è ora in grado di fare il software! Possiamo rilevare e tracciare il percorso compiuto dalle persone anche in ambienti molto affollati, raggiungendo una precisione di rilievo superiore al 99%!

    Il seguente video fa parte di un progetto supportato dal programma UE Horizon 2020 chiamato “Studio del comportamento individuale e collettivo delle persone in eventi su larga scala”. L’obiettivo è di estrarre le traiettorie di tutti gli individui e creare un modello di comportamento pedonale per ambienti affollati basato sui dati reali ricavati dalle analisi DataFromSky.

    Questo progetto apre nuove frontiere e offre altre nuove possibilità nell’uso di DataFromSky relativamente al monitoraggio UAV:
    – utilizzo per la sicurezza perimetrale – sorveglianza aerea attiva e in tempo reale in occasione di eventi di massa (eventi sportivi, concerti, sfilate, manifestazioni ecc.)
    – rilevamento di comportamenti non convenzionali, situazioni pericolose, raduni sospetti (in manifestazioni e presenza di folle)
    – studi sul comportamento del movimento dei pedoni e sui suoi modelli
    e altro ancora!

    Tieni d’occhio il nostro sito Web e le pagine social per seguire i nostri progressi (Twitter, Facebook, LinkedIn e Vimeo)!

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    L’utilizzo dei droni per la sicurezza perimetrale

    In termini di sicurezza perimetrale, le soluzioni basate sull’utilizzo di UAV offrono diversi vantaggi rispetto alle telecamere fisse o alla semplice sorveglianza di una proprietà, tra cui la videosorveglianza mobile, il controllo remoto e il furto. La parte fondamentale su cui si basa tale soluzione è il rilievo automatico e il riconoscimento di possibili minacce dalla prospettiva bird-view. DataFromSky è la più avanzata intelligenza artificiale aerea (AAI), addestrata e testata su migliaia di milioni di immagini per identificare veicoli, pedoni, biciclette e altri oggetti. Si apre dunque una nuova dimensione per l’utilizzo dei droni per una protezione affidabile e mobile delle aree / infrastrutture critiche. Date un'occhiata alla breve dimostrazione della tecnologia che stiamo sviluppando.

    Sei interessato ad una collaborazione? Non esitare a contattarci, siamo alla ricerca di partners per
    lo sviluppo e l’integrazione nell’ambito della sorveglianza perimetrale mediante l’utilizzo di UAVs.

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    Rilievi in tempo reale da UAV in movimento?

    DataFromSky compie grandi passi avanti! Mentre continuiamo a sviluppare ulteriormente la soluzione DataFromSky, adesso possiamo ottenere grandi successi nel campo del rilievo automatico mediante l’utilizzo di UAV in movimento!

    Immagina di poter rilevare e contare direttamente i veicoli anche in situazioni di grande congestione veicolare mentre un drone vola sopra le intersezioni! Impossibile? Non più – da questo momento, DataFromSky può rilevare e analizzare i veicoli da un volo UAV e fornire informazioni sul numero totale e sulla tipologia di veicoli. Conoscere tali informazioni, in tempo reale, permette di prevedere la lunghezza del ritardo nella congestione veicolare e la formazione di code.
    La percentuale di successo in queste tipologie di rilievo supera il 95,67% e il rilievo viene analizzato mediante l’utilizzo di 12.828 CUDA CORE- che permettono di analizzare le immagini ogni 200 ms.

    Il video sottostante mostra l’output proveniente dai dati grezzi del rilevatore – i dati non vengono modificati in alcun modo (traiettorie, filtri); tuttavia, anche con un output di dati grezzi abbiamo raggiunto un’alta precisione di rilevamento. Ulteriori elaborazioni di dati (tracciamento, ecc.) renderanno l’output ancora più accurato!

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    DataFromSky ha analizzato una vasta intersezione nei pressi di Dubai!

    Recentemente DataFromSky ha eseguito l’analisi del traffico di un altro video girato negli Emirati Arabi, più precisamente a Dubai. Questa enorme intersezione a livelli sfalsati in mezzo al deserto arabo, che si può vedere nel video sottostante, è stata una sfida impegnativa a causa della vasta area di copertura del rilievo nonché delle condizioni meteo e climatiche caratterizzate da polvere e sabbia. Oggetto di analisi è stato il monitoraggio del traffico in questa vasta area, nella quale la densità dei veicoli raggiunge quasi gli 8500 veicoli all’ora!

    Come si può notare nel video, è stata analizzata un’ampia area di un intersezione a quadrifoglio posta vicino alla città di Dubai; la lunghezza media di una traiettoria nel video raggiunge gli 800 metri.

    Se segui spesso il nostro sito web, saprai che stiamo lavorando allo sviluppo di una soluzione mobile che sarà in grado di raccogliere ed analizzare i dati di traffico in tempo reale. Questo UAV intelligente farà parte del sottosistema degli Intelligent Transportation System (ITS). L’obiettivo principale è quello di progettare tecnologie all’avanguardia: utilizzare gli UAV con lo scopo di gestire attivamente il traffico su una rete stradale.

    Cliccando su questo link è possibile vedere la nostra ultima analisi video relativa agli Emirati Arabi Uniti.

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    Qual è la precisione dei piccoli UAV nei monitoraggi di traffico?

    Una nuova ricerca dal titolo “How accurate are small drones for measuring microscopic traffic parameters?” pubblicata sul Transportation Letters Journal, può fornire una risposta. Adam Babinec, uno dei principali sviluppatori del software DataFromSky, co-autore dell’articolo realizzato presso la University of Athens e la Brno University of Technology, afferma:
    “Con questa ricerca abbiamo voluto esaminare il potenziale nell’utilizzo dei piccoli droni come parte integrante della struttura ITS, come soluzione per estrarre dati relativi alle traiettorie reali provenienti da filmati aerei realizzati su un’intersezione caratterizzata da un basso volume veicolare e un attraversamento pedonale. Inoltre, abbiamo esaminato l’accuratezza dei dati relativi alle velocità raccolti da un drone rispetto a quelli raccolti da un dispositivo On-Board Diagnostic II (OBD-II).”

    I risultati mostrano come la fase di correzione della distorsione e la calibrazione del video sono di cruciale importanza al fine di ottenere un elevato livello di precisione, in termini di stabilizzazione e georeferenziazione del video. Per estrarre dati precisi dai filmati realizzati con i droni, ogni video aereo deve essere stabilizzato per compensare il movimento della videocamera in quanto vibrazioni o piccole raffiche di vento possono portare ad elevati errori sul suolo.

    Immagine: un drone leggero a sei braccia (sinistra), area di indagine – un’intersezione a basso volume di traffico nel campus dell’università di Atene(destra)

    L’articolo completo è consultabile su questa pagina.

    L’accuratezza sul sistema di DataFromSky è stata esaminata in un altro documento di ricerca, realizzato in collaborazione con la Facoltà di Tecnologia dell’Informazione e quella di Ingegneria Civile presso la Brno University of Technology e pubblicato nell’International Journal of Transportation Science and Tecnology. Per ulteriori informazioni, clicca qui.

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