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NVIDIA ha scritto un articolo su DataFromSky!

Siamo felici di condividere l’entusiasmo della pubblicazione dell’articolo di NVIDIA, noto fornitore di GPU e azienda tecnologica focalizzata sull’intelligenza artificiale, su DataFromSky – la nostra IA nel cielo!

Come spiega l’articolo, formiamo le nostre reti neurali utilizzando migliaia di ore di riprese video provenienti da tutto il mondo, anche in varie condizioni meteorologiche. Per eseguire il training si utilizzano i GPU di NVIDIA attraverso i framework Caffe e TensorFlow. Queste reti neurali specializzate possono quindi riconoscere gli oggetti di interesse e monitorarli continuamente nelle riprese video. I dati acquisiti tramite questo processo di IA sono utilizzati in numerosi progetti di ricerca, consentendo analisi più approfondite dell’interazione dell’oggetto e nuovi modelli comportamentali di conducenti in situazioni di traffico specifiche. In definitiva, questo tipo di dati sarà anche cruciale per lo sviluppo di veicoli autonomi!

Stiamo anche eseguendo ampie ottimizzazioni dell’intera architettura, attraverso NVIDIA Jetson AGX Xavier, per poter analizzare i dati in tempo reale. Il nostro obiettivo attuale è anche lo sviluppo di un drone di monitoraggio online, che sarà in grado di valutare i dati delle immagini in tempo reale, direttamente durante il volo. Questo tipo di drone può essere utilizzato, ad esempio, come sostitutivo di un elicottero della polizia, o può funzionare come un sistema di sorveglianza mobile per la protezione di cose e/o persone.

Leggi l’articolo completo sul blog NVIDIA a questo link.

Siamo anche membri del programma NVIDIA Inception – il programma di accelerazione virtuale guidato da NVIDIA promuove società tecnologiche dedicate ed eccezionali, che stanno rivoluzionando le industrie con progressi nell’IA e nella scienza dei dati e le aiutano in tutte le fasi di sviluppo, prototipazione e implementazione dei prodotti.

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Miglioramento delle condizioni di traffico a Bruxelles con DataFromSky

Il nostro partner Roelofs ha effettuato un’analisi con DataFromSky per una grande giunzione nel centro di Bruxelles, in Belgio. L’analisi riguarda l’intersezione Leopold II Lane con Sainctelette – una delle più grandi e complesse giunzioni di Bruxelles. In questo caso, il video è realizzato da un drone collegato alla rete per ottenere un sondaggio più lungo. Grazie a DataFromSky, è stato possibile creare uno studio del traffico dettagliato gestito dal governo di Bruxelles e dal suo dipartimento Mobility, e ottenere i dati corretti per la creazione di soluzioni migliorative del flusso veicolare e della sicurezza di questo incrocio.

L’analisi aerea DataFromSky fornisce dati di telemetria completi e dettagliati su ciascun utente del traffico:
• traiettorie complete degli utenti (tempo, posizione, velocità, accelerazione nel sistema di coordinate UTM o WGS84) – visualizzabili sul programma o attraverso numerose tipologie di esportazione
• classificazione di tutti gli utenti in 7 categorie principali (comprese biciclette e pedoni)
• numero di veicoli tramite porte di conteggio configurabili
• matrice OD dettagliata e numero di svolte in direzioni definite
• velocità e accelerazione in qualsiasi punto della scena, mappe di densità
• assegnazione della corsia
• misura dell’intervallo critico (gap) e dell’intervallo di follow-up
• analisi di sicurezza (misurazione del tempo di collisione, PET, frenate improvvise ecc.)
• e altro ancora!

Vuoi utilizzare il progetto DataFromSky nel tuo studio? Contattaci!

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Modellizzazione del comportamento tattico dei ciclisti

DataFromSky fornisce i dati per realizzare i modelli di comportamento tattico dei ciclisti che esprimono le loro intenzioni. Il progetto di ricerca si concentra sulla modellazione del comportamento dei ciclisti in presenza di intersezioni e in situazioni di traffico complesse, nonché sulle loro interazioni con il traffico automobilistico.

Il ciclismo è una parte importante del sistema di trasporto urbano, per questo sono necessarie misure di controllo del traffico per regolarne il flusso. La capacità e la qualità del traffico di tutti gli utenti che partecipano agli incroci segnalati possono essere fortemente influenzati del volume delle biciclette.

I video per questo progetto sono stati raccolti installando telecamere ad alta definizione nella parte superiore degli edifici (per ottenere una vista aerea adeguata all’analisi DataFromSky Aerial), vicino a diverse intersezioni nelle città di Monaco e di Friburgo in Germania. Nel video si osservano i modelli comportamentali espliciti e impliciti dei ciclisti in arrivo agli incroci. I comportamenti espliciti includono il linguaggio del corpo dei ciclisti per rivelare le loro intenzioni, come i gesti delle mani o il movimento della testa. I comportamenti impliciti sono ad esempio il cambio di velocità, cambio di vista o cambio di percorso, e indicano indirettamente il movimento laterale dei ciclisti. Così come il cambio di corsia e le caratteristiche di guida, ad esempio la velocità e le posizioni (estratte da DataFromSky), anche il comportamento nella scelta del percorso del singolo ciclista alle intersezioni è descritto analiticamente.

I dati video analizzati generano un modello che prevede il comportamento dei ciclisti in prossimità delle intersezioni in base ai loro comportamenti espliciti e impliciti, in situazioni di traffico specifiche. Il modello risultante può essere utilizzato ad esempio per supportare le funzioni tattiche e operative di veicoli automatizzati in situazioni di traffico specifiche o come un’analisi iniziale che può dare al traffico e ai pianificatori urbani un’ottima panoramica per proporre alcuni adeguamenti del traffico.

Questo progetto di ricerca, con l’uso di DataFromSky, è portato avanti dall’Università Tecnica di Monaco di Baviera in Germania, Dipartimento di Ingegneria Civile, Geo-Ambientale, guidato dal Dr. rer. nat. Andreas Keler, Dr. Ing. Matthias Spangler, creato da M. Sc. Georgios Grigoropoulos e Niu Ruixin.


Traffic flow based on trajectries: green – cars, red – cyclists, blue – pedestrians

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Studio sul comportamento del traffico e sulla sicurezza in Danimarca

In molte città, ci sono luoghi dove molti utenti della strada passano o rimangono bloccati in una fitta rete di percorsi e vengono a contatto con rischiose interazioni. In questi casi, può essere difficile avere una panoramica dell’intera situazione e definire i “punti caldi” in cui il comportamento del traffico è anomalo e irregolare. Il nostro strumento Data From Sky è in molti casi in grado di intercettare, classificare e analizzare tutti i movimenti dei veicoli, ciclisti e pedoni in un’ampia area e valutare le parti critiche di una rete stradale, che potrebbero essere rischiose per qualsiasi partecipante al traffico. Questo tipo di panoramica e analisi può dare ai pianificatori urbani e del traffico un ottimo punto di partenza per la progettazione di eventuali adeguamenti.

La figura sottostante mostra un’area nella città di Aarhus in Danimarca e presenta il flusso di ciclisti (traiettorie rosa) e pedoni (traiettorie verdi) nel corso di 2 ore. L’obiettivo principale dell’analisi è fornire al comune di Aarhus una panoramica dei movimenti pedonali e dei ciclisti nell’area analizzata e identificare dei modelli che riproducano il loro comportamento nel traffico.

Dopo aver creato una panoramica dettagliata di tutti i diversi flussi e percorsi, l’autore di questo studio (Birger Villadsen, Specialista del Traffico presso il COWI) si è concentrato su quelle aree in cui il comportamento dei ciclisti ‘e dei pedoni’ entra in collisione. L’analisi dettagliata DataFromSky ha supportato l’analisi dei punti problematici e ha elaborato delle proposte di modifica, che possono aiutare a semplificare il flusso del traffico. Il comune di Aarhus valuterà l’elenco delle proposte e le testerà sul sito apportando modifiche temporanee in modo da verificare se hanno l’effetto desiderato prima che le modifiche vengano implementate in modo permanente.

*l’articolo completo può essere consultato su Cowi Creators blog

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