Posts Tagged: safety analysis

Home » safety analysis

(English) DataFromSky can detect traffic accidents before they happen!

Ci spiace, ma questo articolo è disponibile soltanto in Inglese Americano.

Read more

DataFromSky nella TV danese!

Lavoriamo costantemente all’analisi del comportamento dei componenti del traffico nei pressi di scuole e asili in Danimarca. DataFromSky, insieme a COWI, ha realizzato un’altra analisi arricchita da una cospicua mole di dati nei riguardi del comportamento del traffico nelle vicinanze di una scuola della città di Vejle. Questa analisi ha previsto il tracciamento del traffico nella zona limitrofa alla scuola nell’ora di punta, momento in cui si ha l’arrivo concomitante di molti studenti. Tale rilievo fornisce una panoramica complessa del traffico e consente quindi di rilevare potenziali conflitti tra ciclisti, pedoni e automobili.

I risultati dell’analisi rendono di facile formulazione le modifiche adottabili dalle scuole per poter garantire maggiore sicurezza ai loro studenti. Un tale studio può anche portare a un miglior processo decisionale attuato dai comuni, sia per la realizzazione di un nuovo attraversamento o per l’aggiunta di alcune caratteristiche di sicurezza, sia per stabilire come poter agire nei riguardi di un comportamento che si ritiene pericoloso o inappropriato.

Dai uno sguardo al servizio trasmesso dalla TV SYD danese.


Traiettorie: pedoni (rosa), ciclisti (blu), automobili (verde)


Mappa di densità che rappresenta le accelerazioni delle biciclette e dei pedoni – rappresentazione di possibili aree di conflitto

Read more

Analisi della sicurezza con l’utilizzo di dati provenienti da 8 droni che agiscono contemporaneamente

Grazie all’analisi DataFromsky è stato realizzato un altro grande progetto, oltre i tanti già implementati! DataFromSky ha eseguito uno studio di traffico di un corridoio nella città di Fairfield in Connecticut, U.S. I dati sono stati usati per un’estesa analisi della sicurezza dell’intero corridoio denominato Black Rock Turnpike. Lo studio, ideato dal Connecticut Metropolitan Council of Governments (MetroCOG) e FHI, identifica le strategie per creare un ambiente pedonale sicuro e attrattivo, una solida infrastruttura per i ciclisti e collegamenti fra aree residenziali e negozi, attività e ristoranti lungo la Black Rock Turnpike.
La Black Rock Turnpike è la più grande arteria della città che serve uno dei distretti più gremiti di imprese e attività commerciali. Stando alle stime, circa 20.000 veicoli percorrono tale corridoio ogni giorno. Come dimostrano i risultati delle analisi, nonostante la velocità massima consentita sulla Black Rock Turnpike sia di 50 km/h (30 miglia/h), le velocità medie si allocano nell’intervallo tra i 55 e i 65 km/h (35-40 miglia/h). Le larghezze dei vari tratti di strada, le velocità, gli alti livelli del traffico e le numerose svolte creano un ambiente pedonale pericoloso e non invitante.

Analyzed area

In ogni caso, ciò che è degno di nota in questa analisi è il metodo applicato, ovvero le modalità con cui i dati sono stati raccolti e analizzati.
Al fine di riuscire a coprire l’intero corridoio, lungo circa 1,3 km, sono stati impiegati fino a 8 droni in contemporanea, quando necessario. Ciò ha consentito di analizzare il corridoio come una scena complessa, ottenendo le traiettorie complete dei veicoli per tutta la strada in questione permettendo la determinazione di tutte le statistiche relative ad Origine-Destinazione.

Quali sono state le condizioni per compiere una analisi tanto sorprendente?
1. Vista dall’alto verso il basso (prospettiva a volo di uccello);
2. Sovrapposizione dello spazio – almeno il 10% di sovrapposizione nell’area analizzata, da ogni lato;
3. Sovrapposizione del tempo – tutti i droni hanno iniziato la ripresa nello stesso esatto momento.

Video:

Read more

DataFromSky analizza la sicurezza stradale nelle aree scolastiche

La nostra soluzione può essere utilizzata non solo per tracciare automobili e altri veicoli, ma anche per altri oggetti e utenti della strada, come per esempio i pedoni o le biciclette. Il nostro partner in Danimarca – cioè la compagnia di ingegneria del traffico COWI – sta studiando e analizzando il comportamento degli utenti della strada nei dintorni di scuole e asili in Danimarca utilizzando DataFromSky. Questo potrebbe fornire una nuova e sistematica panoramica della situazione nelle ore di picco del mattino, quando molti studenti arrivano a scuola nello stesso momento. Nel dettaglio, si sta indagando su alcuni comportamenti inappropriati e pericolosi degli utenti della strada, includendo tutti i genitori che portano i propri figli a scuola in automobile, gli scuolabus, le biciclette, i motocicli, gli altri veicoli che passano nell’ isolato e tutti i pedoni. Basandosi su questa analisi è più semplice formulare proposte di modifiche che dovrebbero essere adottate dalle scuole per garantire la sicurezza dei loro alunni. Questa analisi conduce anche all’adozione di scelte migliori da parte delle amministrazioni comunali, come inserire un nuovo attraversamento pedonale o aggiungere nuovi dispositivi di sicurezza ecc.

Per maggiori informazioni su questa analisi e sulle sue applicazioni, visita il sito web, dove si trova l’articolo completo: https://cowicitycreators.wordpress.com/2017/02/22/hvor-farlig-er-skolevejen-naar-vi-ser-den-fra-luften/#more-2643

Un esempio della mappatura dei comportamenti degli utenti della strada è riportato nelle immagini seguenti, dove i differenti utenti corrispondono a diversi colori e ogni linea rappresenta una traiettoria.


(1.)


(2.)

Immagine: Prima (1.) e dopo (2.) i cambiamenti: ogni linea rappresenta una traiettoria. Pedoni (blu), ciclisti (rosso), conducenti di autoveicoli (verde).

Read more

Finanziamento da TACR per il progetto di DataFromSky

Siamo contenti di annunciare che siamo stati selezionati dal Programma Epsilon 2 gestito dalla Technological Agency della Repubblica Ceca con il nostro progetto dal titolo:

Sistema per l’Analisi di Sicurezza Preventiva dei nodi della rete stradale e dei flussi di traffico

Il tema del progetto è lo sviluppo di un sistema preventivo quantitativo per l’analisi dei nodi della rete stradale in termini di sicurezza. Il sistema sarà basato sull’analisi delle informazioni spazio-temporali su ogni singolo componente del traffico. Le informazioni verranno ottenute automaticamente e frequentemente con alta precisione tramite video per la raccolta di dati con UAV. I dati sulla traiettoria estratti dal video saranno analizzati in termini di sicurezza del traffico, basandosi sul rilevamento di comportamenti non-standard ed aggressivi, quali situazioni di conflitto e distrazioni durante la guida.

Read more