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(English) Traffic accident detected with DFS Light!

Ci spiace, ma questo articolo è disponibile soltanto in Inglese Americano.

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La nuova versione del DFS Viewer permette di effettuare analisi di sicurezza avanzate

Siamo orgogliosi di annunciare che la nuova versione di DataFromSky Viewer è adesso disponibile con nuove ed interessanti funzionalità relative all’Analisi di Sicurezza avanzata. Vuoi determinare quante situazioni di pericolo alla guida accadono sulla strada? Utilizza la nostra intelligenza DataFromSky! Siamo in grado di calcolare i millisecondi precedenti l’incidente e prevederlo prima che accada!

La sicurezza del traffico è una questione molto importante nel settore dei trasporti, pertanto, in questa nuova versione del software, la nostra attenzione si focalizza sulla nuova funzionalità dell’analisi della sicurezza, la quale rileva conflitti di traffico come Time to Collision, Post-Encroachment Time o Heavy Breaking nella scena. DataFromSky Viewer diventa dunque uno strumento fondamentale che permette agli utenti di individuare e analizzare in maniera interattiva le varie situazioni di conflitto tra diversi elementi del traffico. Oltre ai tradizionali metodi di rilevazione dei conflitti, utilizziamo un approccio innovativo per simulare il movimento degli elementi di traffico. Dato l’elevato interesse dell’analisi di sicurezza dei trasporti, rimani aggiornato sulle relative novità.

Guarda il video che mostra un esempio di utilizzo della nuova funzionalità Analisi di sicurezza:

The development of DataFromSky Safety Analysis features is done in collaboration with FAST VUT Brno and is supported by Technological Agency of Czech Republic (TAČR, project TH02010882).

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In che modo l’analisi avanzata delle immagini contribuisce ad ottimizzare la mobilità urbana?

Un ottimo articolo riassuntivo sulle capacità di DataFromSky e su come l’elaborazione avanzata delle immagini sta contribuendo a ottimizzare la mobilità urbana è stata pubblicata su LinkedIn. In questo articolo sono descritti i diversi casi di utilizzo in cui i dati provenienti dal cielo potrebbero essere utili:

– possibilità di analizzare le intersezioni in termini di sicurezza del traffico – basato sul rilevamento di situazioni a rischio, potenziali incidenti e collisioni
– analisi dell’interazione di veicoli, ciclisti e pedoni in aree pubbliche come nei dintorni di scuole, centri cittadini, stazioni di autobus e treni ecc.
– studi sull’utilizzo dei parcheggi, comportamento dei veicoli in un parcheggio
– e molte altre applicazioni alle quali puoi pensare

Per riassumere, i maggiori benefici della ricerca sul traffico dal video aereo utilizzando un software avanzato per l’elaborazione delle immagini sono:

A) Dati accurati e dettagliati sul traffico da un punto di vista dall’alto:
– traiettoria completa e modelli in movimento di ciascun elemento componente il traffico
– matrici OD complesse – conteggi veicolari, movimenti di svolta
– profilo di velocità e accelerazione di ciascun veicolo
– classificazione del veicolo in categorie (auto / veicoli pesanti / autobus, / moto ecc.)
– misurazione del tempo di viaggio e del tempo di stazionamento (tempo di attesa)
– mappe termiche avanzate basate sulla velocità, l’accelerazione, il flusso del traffico
– valutazione della sicurezza del traffico (rilevamento di incidenti potenziali basati sul calcolo del tempo di collisione [TTC], rilevamento di situazioni rischiose o comportamento di guida inadeguato, brusche frenate)

B) Ricerca affidabile e dettagliata senza influenzare il comportamento del traffico (soluzione poco invasiva).

C) Ricerca sul traffico definitiva, quasi senza intervento umano, basata sull’apprendimento automatico e DNN.

D) Strumento potente che può migliorare la sicurezza del traffico e la pianificazione urbana di molte Smart cities.

Vuoi saperne di più? Leggi l’intero articolo – clicca su questo link.

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DataFromSky può rilevare gli incidenti stradali prima che accadano!

La sicurezza è uno degli aspetti più importanti del settore del trasporti. Molti incidenti stradali gravi accadono sulle strade di tutto il mondo ogni giorno. Grazie all’enorme quantità di informazioni sul traffico raccolte dall’analisi video aerea di DataFromSky, siamo in grado di rilevare potenziali incidenti, conflitti di traffico, che si verificano statisticamente in maniera più frequente degli incidenti stradali reali. Utilizzando questo approccio proattivo che si concentra sull’analisi di situazioni di traffico pericolose che possono non necessariamente portare a un incidente stradale, è possibile rilevare:

– Comportamento di guida aggressivo
– Cambi di corsia repentini
– Limitate distanze di sicurezza
– Aree di snodo del traffico soggette a collisioni

Finora, abbiamo implementato alcuni degli indicatori di sicurezza standard come Time To Collision (TTC), Time Exposed Time To Collision (TET), Time Integrated Time To Collision (TIT) e Post-Encroachment Time (PET) utilizzati per rilevare i conflitti di traffico analizzando i dati spazio-temporali ottenuti dall’analisi video aerea di DataFromSky. La valutazione di alcuni di questi indicatori è stata estesa dalla previsione del movimento degli utenti della strada che riflette meglio il loro comportamento così da ottenere risultati migliori. Tutti i conflitti di traffico rilevati vengono visualizzati correttamente in DataFromSky Viewer, dove possono essere analizzati in modo interattivo.

Sono in arrivo altre funzionalità riguardanti l’analisi della sicurezza del traffico. Il progetto di Analisi della sicurezza del traffico è sviluppato congiuntamente con la Facoltà di Ingegneria Civile BUT ed è supportato dall’Agenzia tecnologica della Repubblica Ceca.

Il video seguente dimostra le potenzialità dell’Analisi della Sicurezza del Traffico di DataFromSky:

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DataFromSky nella TV danese!

Lavoriamo costantemente all’analisi del comportamento dei componenti del traffico nei pressi di scuole e asili in Danimarca. DataFromSky, insieme a COWI, ha realizzato un’altra analisi arricchita da una cospicua mole di dati nei riguardi del comportamento del traffico nelle vicinanze di una scuola della città di Vejle. Questa analisi ha previsto il tracciamento del traffico nella zona limitrofa alla scuola nell’ora di punta, momento in cui si ha l’arrivo concomitante di molti studenti. Tale rilievo fornisce una panoramica complessa del traffico e consente quindi di rilevare potenziali conflitti tra ciclisti, pedoni e automobili.

I risultati dell’analisi rendono di facile formulazione le modifiche adottabili dalle scuole per poter garantire maggiore sicurezza ai loro studenti. Un tale studio può anche portare a un miglior processo decisionale attuato dai comuni, sia per la realizzazione di un nuovo attraversamento o per l’aggiunta di alcune caratteristiche di sicurezza, sia per stabilire come poter agire nei riguardi di un comportamento che si ritiene pericoloso o inappropriato.

Dai uno sguardo al servizio trasmesso dalla TV SYD danese.


Traiettorie: pedoni (rosa), ciclisti (blu), automobili (verde)


Mappa di densità che rappresenta le accelerazioni delle biciclette e dei pedoni – rappresentazione di possibili aree di conflitto

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Analisi della sicurezza con l’utilizzo di dati provenienti da 8 droni che agiscono contemporaneamente

Grazie all’analisi DataFromsky è stato realizzato un altro grande progetto, oltre i tanti già implementati! DataFromSky ha eseguito uno studio di traffico di un corridoio nella città di Fairfield in Connecticut, U.S. I dati sono stati usati per un’estesa analisi della sicurezza dell’intero corridoio denominato Black Rock Turnpike. Lo studio, ideato dal Connecticut Metropolitan Council of Governments (MetroCOG) e FHI, identifica le strategie per creare un ambiente pedonale sicuro e attrattivo, una solida infrastruttura per i ciclisti e collegamenti fra aree residenziali e negozi, attività e ristoranti lungo la Black Rock Turnpike.
La Black Rock Turnpike è la più grande arteria della città che serve uno dei distretti più gremiti di imprese e attività commerciali. Stando alle stime, circa 20.000 veicoli percorrono tale corridoio ogni giorno. Come dimostrano i risultati delle analisi, nonostante la velocità massima consentita sulla Black Rock Turnpike sia di 50 km/h (30 miglia/h), le velocità medie si allocano nell’intervallo tra i 55 e i 65 km/h (35-40 miglia/h). Le larghezze dei vari tratti di strada, le velocità, gli alti livelli del traffico e le numerose svolte creano un ambiente pedonale pericoloso e non invitante.

Analyzed area

In ogni caso, ciò che è degno di nota in questa analisi è il metodo applicato, ovvero le modalità con cui i dati sono stati raccolti e analizzati.
Al fine di riuscire a coprire l’intero corridoio, lungo circa 1,3 km, sono stati impiegati fino a 8 droni in contemporanea, quando necessario. Ciò ha consentito di analizzare il corridoio come una scena complessa, ottenendo le traiettorie complete dei veicoli per tutta la strada in questione permettendo la determinazione di tutte le statistiche relative ad Origine-Destinazione.

Quali sono state le condizioni per compiere una analisi tanto sorprendente?
1. Vista dall’alto verso il basso (prospettiva a volo di uccello);
2. Sovrapposizione dello spazio – almeno il 10% di sovrapposizione nell’area analizzata, da ogni lato;
3. Sovrapposizione del tempo – tutti i droni hanno iniziato la ripresa nello stesso esatto momento.

Video:

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DataFromSky analizza la sicurezza stradale nelle aree scolastiche

La nostra soluzione può essere utilizzata non solo per tracciare automobili e altri veicoli, ma anche per altri oggetti e utenti della strada, come per esempio i pedoni o le biciclette. Il nostro partner in Danimarca – cioè la compagnia di ingegneria del traffico COWI – sta studiando e analizzando il comportamento degli utenti della strada nei dintorni di scuole e asili in Danimarca utilizzando DataFromSky. Questo potrebbe fornire una nuova e sistematica panoramica della situazione nelle ore di picco del mattino, quando molti studenti arrivano a scuola nello stesso momento. Nel dettaglio, si sta indagando su alcuni comportamenti inappropriati e pericolosi degli utenti della strada, includendo tutti i genitori che portano i propri figli a scuola in automobile, gli scuolabus, le biciclette, i motocicli, gli altri veicoli che passano nell’ isolato e tutti i pedoni. Basandosi su questa analisi è più semplice formulare proposte di modifiche che dovrebbero essere adottate dalle scuole per garantire la sicurezza dei loro alunni. Questa analisi conduce anche all’adozione di scelte migliori da parte delle amministrazioni comunali, come inserire un nuovo attraversamento pedonale o aggiungere nuovi dispositivi di sicurezza ecc.

Per maggiori informazioni su questa analisi e sulle sue applicazioni, visita il sito web, dove si trova l’articolo completo: https://cowicitycreators.wordpress.com/2017/02/22/hvor-farlig-er-skolevejen-naar-vi-ser-den-fra-luften/#more-2643

Un esempio della mappatura dei comportamenti degli utenti della strada è riportato nelle immagini seguenti, dove i differenti utenti corrispondono a diversi colori e ogni linea rappresenta una traiettoria.


(1.)


(2.)

Immagine: Prima (1.) e dopo (2.) i cambiamenti: ogni linea rappresenta una traiettoria. Pedoni (blu), ciclisti (rosso), conducenti di autoveicoli (verde).

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Finanziamento da TACR per il progetto di DataFromSky

Siamo contenti di annunciare che siamo stati selezionati dal Programma Epsilon 2 gestito dalla Technological Agency della Repubblica Ceca con il nostro progetto dal titolo:

Sistema per l’Analisi di Sicurezza Preventiva dei nodi della rete stradale e dei flussi di traffico

Il tema del progetto è lo sviluppo di un sistema preventivo quantitativo per l’analisi dei nodi della rete stradale in termini di sicurezza. Il sistema sarà basato sull’analisi delle informazioni spazio-temporali su ogni singolo componente del traffico. Le informazioni verranno ottenute automaticamente e frequentemente con alta precisione tramite video per la raccolta di dati con UAV. I dati sulla traiettoria estratti dal video saranno analizzati in termini di sicurezza del traffico, basandosi sul rilevamento di comportamenti non-standard ed aggressivi, quali situazioni di conflitto e distrazioni durante la guida.

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