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Una nuova idea delle future strade di Berlino con DataFromSky Light

Come affrontare le strade trafficate nel centro di Berlino? Autobus, tram, automobili, ciclisti, pedoni possono essere visti muoversi ovunque senza regole. È possibile costruire una città senza auto, adatta alle biciclette e orientata all’uomo? La Macromedia University of Applied Science di Berlino si è concentrata su questo tema nell’ambito del Master Design Smart City e DataFromSky ha svolto un ruolo chiave nel processo di analisi del traffico e dei modelli comportamentali e nella creazione di proposte di modifica del design!

Come è proceduto l’intero concetto?

Sono stati definiti diversi gruppi di oggetti all’inizio dell’analisi. Quindi è stato preso un video dell’intersezione o della strada scelta e analizzato dal software DataFromSky. Sulla base di questi dati è stato progettato il nuovo concetto di incrocio / strada.

Gli studenti hanno scelto diversi luoghi intorno a Berlino per l’analisi. Abbiamo deciso di sceglierne 3 come caso d’uso
del nostro servizio DataFromSky Light.

Analisi della Riprogettazione dell’Intersezione e soluzioni

Questa analisi è stata fatta per un’intersezione tra Köpenicker Straße e Manteuffelstraße. Il video di questo incrocio è stato analizzato da DataFromSky per ottenere il numero di oggetti. Sulla base dei dati ottenuti è stato progettato il nuovo concept di strada orientata verso le persone. Il nuovo concetto include la pista ciclabile a 2 vie con velocità limitata, corsie per auto e autobus con elementi di rallentamento e passaggio pedonale in mezzo all’intersezione con segnalazione luminosa che aiuta a gestire il flusso di tutti i partecipanti.


Situazione prima e dopo, Autore: Anja Lüttmann

Luogo senza auto, adatto alle biciclette e orientato all’uomo

Una delle analisi si è concentrata sull’intersezione pesantemente trafficata tra Kurfürstendamm e Joachimsthaler Straße vicino al centro di Berlino. Lo scopo di questa analisi era di progettare un luogo senza auto, adatto alle biciclette e orientato all’uomo. Grazie al software DataFromSky sono stati identificati i più comuni movimenti di veicoli, piste ciclabili e pedoni e sulla base di questi dati è stato progettato il nuovo concetto di luogo senza auto. Vedi l’output di analisi di seguito:


Autore: Bensu Ece Tugyan – Tugan Can Tureli

Progetto senza auto

Lo scopo di questo studio era di analizzare e progettare un nuovo concept senza auto in Bergmanstrasse, Bergmannkiez. Gli oggetti (come automobili, biciclette e motociclette) sono stati analizzati dal software DataFromSky: contati, analizzate le traiettorie, schemi comportamentali ecc. Sulla base di questa analisi sono stati definite le nuove corsie stradali. Vedi un disegno proposto di seguito:


Autor: Alicia Baeck

Leggi l’intero articolo della Berlin Macromedia School qui.


Vuoi utilizzare DataFromSky e analizzare il traffico nella tua città?
Grazie a DataFromSky Light puoi ottenere:
        – Matrice origine-destinazione, movimenti di svolta
        – conteggio ai gate
        – traiettorie
        – tempo di sosta
        – riconoscimento dei colori degli oggetti
        – classificazione degli oggetti, fino a 16 categorie in totale
        – varie opzioni di esportazione (Excel, CSV, visualizzazioni)
        – …e altro ancora!

Provalo ora sui tuoi video – registrati qui.

Nel caso in cui non fosse abbastanza per te, prova il nostro servizio DataFromSky Aerial che può fornire dati di telemetria completi e dettagliati su ciascun elemento componente il traffico:
        – traiettorie di oggetti complete (tempo, posizione, velocità, accelerazione nel sistema di coordinate UTM o WGS84)
        – classificazione di tutti gli oggetti in 7 categorie principali (comprese biciclette e pedoni)
        – conteggi dei veicoli tramite gate di conteggio configurabili
        – matrice OD dettagliata e movimenti di rotazione per il conteggio in direzioni definite
        – velocità e accelerazione ovunque nella scena, mappe di densità
        – assegnazione corsia
        – misurazione del tempo critico (gap) e del follow-up, stima della capacità
        – analisi di sicurezza (misurazione del tempo di collisione, PET, frenate improvvise), guarda un video
        – molte altre funzionalità avanzate!

 Vuoi utilizzare il software DataFromSky o hai domande? Non esitare a contattarci!

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Modellizzazione del comportamento tattico dei ciclisti

DataFromSky fornisce i dati per realizzare i modelli di comportamento tattico dei ciclisti che esprimono le loro intenzioni. Il progetto di ricerca si concentra sulla modellazione del comportamento dei ciclisti in presenza di intersezioni e in situazioni di traffico complesse, nonché sulle loro interazioni con il traffico automobilistico.

Il ciclismo è una parte importante del sistema di trasporto urbano, per questo sono necessarie misure di controllo del traffico per regolarne il flusso. La capacità e la qualità del traffico di tutti gli utenti che partecipano agli incroci segnalati possono essere fortemente influenzati del volume delle biciclette.

I video per questo progetto sono stati raccolti installando telecamere ad alta definizione nella parte superiore degli edifici (per ottenere una vista aerea adeguata all’analisi DataFromSky Aerial), vicino a diverse intersezioni nelle città di Monaco e di Friburgo in Germania. Nel video si osservano i modelli comportamentali espliciti e impliciti dei ciclisti in arrivo agli incroci. I comportamenti espliciti includono il linguaggio del corpo dei ciclisti per rivelare le loro intenzioni, come i gesti delle mani o il movimento della testa. I comportamenti impliciti sono ad esempio il cambio di velocità, cambio di vista o cambio di percorso, e indicano indirettamente il movimento laterale dei ciclisti. Così come il cambio di corsia e le caratteristiche di guida, ad esempio la velocità e le posizioni (estratte da DataFromSky), anche il comportamento nella scelta del percorso del singolo ciclista alle intersezioni è descritto analiticamente.

I dati video analizzati generano un modello che prevede il comportamento dei ciclisti in prossimità delle intersezioni in base ai loro comportamenti espliciti e impliciti, in situazioni di traffico specifiche. Il modello risultante può essere utilizzato ad esempio per supportare le funzioni tattiche e operative di veicoli automatizzati in situazioni di traffico specifiche o come un’analisi iniziale che può dare al traffico e ai pianificatori urbani un’ottima panoramica per proporre alcuni adeguamenti del traffico.

Questo progetto di ricerca, con l’uso di DataFromSky, è portato avanti dall’Università Tecnica di Monaco di Baviera in Germania, Dipartimento di Ingegneria Civile, Geo-Ambientale, guidato dal Dr. rer. nat. Andreas Keler, Dr. Ing. Matthias Spangler, creato da M. Sc. Georgios Grigoropoulos e Niu Ruixin.


Traffic flow based on trajectries: green – cars, red – cyclists, blue – pedestrians

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(English) Motorcycle traffic monitoring and interaction research

Ci spiace, ma questo articolo è disponibile soltanto in Inglese Americano.

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