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Studio sul comportamento del traffico e sulla sicurezza in Danimarca

In molte città, ci sono luoghi dove molti utenti della strada passano o rimangono bloccati in una fitta rete di percorsi e vengono a contatto con rischiose interazioni. In questi casi, può essere difficile avere una panoramica dell’intera situazione e definire i “punti caldi” in cui il comportamento del traffico è anomalo e irregolare. Il nostro strumento Data From Sky è in molti casi in grado di intercettare, classificare e analizzare tutti i movimenti dei veicoli, ciclisti e pedoni in un’ampia area e valutare le parti critiche di una rete stradale, che potrebbero essere rischiose per qualsiasi partecipante al traffico. Questo tipo di panoramica e analisi può dare ai pianificatori urbani e del traffico un ottimo punto di partenza per la progettazione di eventuali adeguamenti.

La figura sottostante mostra un’area nella città di Aarhus in Danimarca e presenta il flusso di ciclisti (traiettorie rosa) e pedoni (traiettorie verdi) nel corso di 2 ore. L’obiettivo principale dell’analisi è fornire al comune di Aarhus una panoramica dei movimenti pedonali e dei ciclisti nell’area analizzata e identificare dei modelli che riproducano il loro comportamento nel traffico.

Dopo aver creato una panoramica dettagliata di tutti i diversi flussi e percorsi, l’autore di questo studio (Birger Villadsen, Specialista del Traffico presso il COWI) si è concentrato su quelle aree in cui il comportamento dei ciclisti ‘e dei pedoni’ entra in collisione. L’analisi dettagliata DataFromSky ha supportato l’analisi dei punti problematici e ha elaborato delle proposte di modifica, che possono aiutare a semplificare il flusso del traffico. Il comune di Aarhus valuterà l’elenco delle proposte e le testerà sul sito apportando modifiche temporanee in modo da verificare se hanno l’effetto desiderato prima che le modifiche vengano implementate in modo permanente.

*l’articolo completo può essere consultato su Cowi Creators blog

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In che modo l’analisi avanzata delle immagini contribuisce ad ottimizzare la mobilità urbana?

Un ottimo articolo riassuntivo sulle capacità di DataFromSky e su come l’elaborazione avanzata delle immagini sta contribuendo a ottimizzare la mobilità urbana è stata pubblicata su LinkedIn. In questo articolo sono descritti i diversi casi di utilizzo in cui i dati provenienti dal cielo potrebbero essere utili:

– possibilità di analizzare le intersezioni in termini di sicurezza del traffico – basato sul rilevamento di situazioni a rischio, potenziali incidenti e collisioni
– analisi dell’interazione di veicoli, ciclisti e pedoni in aree pubbliche come nei dintorni di scuole, centri cittadini, stazioni di autobus e treni ecc.
– studi sull’utilizzo dei parcheggi, comportamento dei veicoli in un parcheggio
– e molte altre applicazioni alle quali puoi pensare

Per riassumere, i maggiori benefici della ricerca sul traffico dal video aereo utilizzando un software avanzato per l’elaborazione delle immagini sono:

A) Dati accurati e dettagliati sul traffico da un punto di vista dall’alto:
– traiettoria completa e modelli in movimento di ciascun elemento componente il traffico
– matrici OD complesse – conteggi veicolari, movimenti di svolta
– profilo di velocità e accelerazione di ciascun veicolo
– classificazione del veicolo in categorie (auto / veicoli pesanti / autobus, / moto ecc.)
– misurazione del tempo di viaggio e del tempo di stazionamento (tempo di attesa)
– mappe termiche avanzate basate sulla velocità, l’accelerazione, il flusso del traffico
– valutazione della sicurezza del traffico (rilevamento di incidenti potenziali basati sul calcolo del tempo di collisione [TTC], rilevamento di situazioni rischiose o comportamento di guida inadeguato, brusche frenate)

B) Ricerca affidabile e dettagliata senza influenzare il comportamento del traffico (soluzione poco invasiva).

C) Ricerca sul traffico definitiva, quasi senza intervento umano, basata sull’apprendimento automatico e DNN.

D) Strumento potente che può migliorare la sicurezza del traffico e la pianificazione urbana di molte Smart cities.

Vuoi saperne di più? Leggi l’intero articolo – clicca su questo link.

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