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Modellizzazione del comportamento tattico dei ciclisti

DataFromSky fornisce i dati per realizzare i modelli di comportamento tattico dei ciclisti che esprimono le loro intenzioni. Il progetto di ricerca si concentra sulla modellazione del comportamento dei ciclisti in presenza di intersezioni e in situazioni di traffico complesse, nonché sulle loro interazioni con il traffico automobilistico.

Il ciclismo è una parte importante del sistema di trasporto urbano, per questo sono necessarie misure di controllo del traffico per regolarne il flusso. La capacità e la qualità del traffico di tutti gli utenti che partecipano agli incroci segnalati possono essere fortemente influenzati del volume delle biciclette.

I video per questo progetto sono stati raccolti installando telecamere ad alta definizione nella parte superiore degli edifici (per ottenere una vista aerea adeguata all’analisi DataFromSky Aerial), vicino a diverse intersezioni nelle città di Monaco e di Friburgo in Germania. Nel video si osservano i modelli comportamentali espliciti e impliciti dei ciclisti in arrivo agli incroci. I comportamenti espliciti includono il linguaggio del corpo dei ciclisti per rivelare le loro intenzioni, come i gesti delle mani o il movimento della testa. I comportamenti impliciti sono ad esempio il cambio di velocità, cambio di vista o cambio di percorso, e indicano indirettamente il movimento laterale dei ciclisti. Così come il cambio di corsia e le caratteristiche di guida, ad esempio la velocità e le posizioni (estratte da DataFromSky), anche il comportamento nella scelta del percorso del singolo ciclista alle intersezioni è descritto analiticamente.

I dati video analizzati generano un modello che prevede il comportamento dei ciclisti in prossimità delle intersezioni in base ai loro comportamenti espliciti e impliciti, in situazioni di traffico specifiche. Il modello risultante può essere utilizzato ad esempio per supportare le funzioni tattiche e operative di veicoli automatizzati in situazioni di traffico specifiche o come un’analisi iniziale che può dare al traffico e ai pianificatori urbani un’ottima panoramica per proporre alcuni adeguamenti del traffico.

Questo progetto di ricerca, con l’uso di DataFromSky, è portato avanti dall’Università Tecnica di Monaco di Baviera in Germania, Dipartimento di Ingegneria Civile, Geo-Ambientale, guidato dal Dr. rer. nat. Andreas Keler, Dr. Ing. Matthias Spangler, creato da M. Sc. Georgios Grigoropoulos e Niu Ruixin.


Traffic flow based on trajectries: green – cars, red – cyclists, blue – pedestrians

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In che modo l’analisi avanzata delle immagini contribuisce ad ottimizzare la mobilità urbana?

Un ottimo articolo riassuntivo sulle capacità di DataFromSky e su come l’elaborazione avanzata delle immagini sta contribuendo a ottimizzare la mobilità urbana è stata pubblicata su LinkedIn. In questo articolo sono descritti i diversi casi di utilizzo in cui i dati provenienti dal cielo potrebbero essere utili:

– possibilità di analizzare le intersezioni in termini di sicurezza del traffico – basato sul rilevamento di situazioni a rischio, potenziali incidenti e collisioni
– analisi dell’interazione di veicoli, ciclisti e pedoni in aree pubbliche come nei dintorni di scuole, centri cittadini, stazioni di autobus e treni ecc.
– studi sull’utilizzo dei parcheggi, comportamento dei veicoli in un parcheggio
– e molte altre applicazioni alle quali puoi pensare

Per riassumere, i maggiori benefici della ricerca sul traffico dal video aereo utilizzando un software avanzato per l’elaborazione delle immagini sono:

A) Dati accurati e dettagliati sul traffico da un punto di vista dall’alto:
– traiettoria completa e modelli in movimento di ciascun elemento componente il traffico
– matrici OD complesse – conteggi veicolari, movimenti di svolta
– profilo di velocità e accelerazione di ciascun veicolo
– classificazione del veicolo in categorie (auto / veicoli pesanti / autobus, / moto ecc.)
– misurazione del tempo di viaggio e del tempo di stazionamento (tempo di attesa)
– mappe termiche avanzate basate sulla velocità, l’accelerazione, il flusso del traffico
– valutazione della sicurezza del traffico (rilevamento di incidenti potenziali basati sul calcolo del tempo di collisione [TTC], rilevamento di situazioni rischiose o comportamento di guida inadeguato, brusche frenate)

B) Ricerca affidabile e dettagliata senza influenzare il comportamento del traffico (soluzione poco invasiva).

C) Ricerca sul traffico definitiva, quasi senza intervento umano, basata sull’apprendimento automatico e DNN.

D) Strumento potente che può migliorare la sicurezza del traffico e la pianificazione urbana di molte Smart cities.

Vuoi saperne di più? Leggi l’intero articolo – clicca su questo link.

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Trasformare video aerei in conoscenza

DataFromSky è una soluzione unica per le analisi in movimento da video aerei. La capacità di rilevare, tracciare e classificare gli oggetti in movimento da video aerei, catturati da droni, telecamere fisse o altre sorgenti video, apre a nuove possibilità nel campo del monitoraggio del traffico. La tecnologia interna è sotto continuo sviluppo e cresce di efficienza ogni giorno attraverso l’integrata capacità di imparare dai propri errori. Siamo lieti di annunciare che è stato fatto un significante passo avanti verso una maggiore precisione, grazie alla complessa integrazione nella struttura di DataFromSky con le reti neurali profonde (deep neural). Le nostre reti neurali crescono con oltre un milione di esempi per 24 ore al giorno. La qualità è già abbastanza impressionante ora!

Il nostro strumento, DataFromSky Viewer per l’interpretazione delle traiettorie, è stato rilasciato con nuove funzionalità. La nuova versione estrae parametri che sono spesso molto difficili da ottenere, come gap critico (gap time), tempo di immissione (follow-up time), mappe di densità e classificazione dei veicoli. Siamo consapevoli della potenzialità dei dati e siamo in grado di ottenere e, di conseguenza, collaborare, attraverso i nostri strumenti, con i ricercatori sul traffico e gli ingegneri dei trasporti di tutto il mondo. Il video qui sotto dimostra le nuove funzionalità del nostro strumento DataFromSky Viewer. Dateci un’occhiata!

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Trasformare video aerei in conoscenza

DataFromSky è una soluzione unica per le analisi in movimento da video aerei. La capacità di rilevare, tracciare e classificare gli oggetti in movimento da video aerei, catturati da droni, telecamere fisse o altre sorgenti video, apre a nuove possibilità nel campo del monitoraggio del traffico. La tecnologia interna è sotto continuo sviluppo e cresce di efficienza ogni giorno attraverso l’integrata capacità di imparare dai propri errori. Siamo lieti di annunciare che è stato fatto un significante passo avanti verso una maggiore precisione, grazie alla complessa integrazione nella struttura di DataFromSky con le reti neurali profonde (deep neural). Le nostre reti neurali crescono con oltre un milione di esempi per 24 ore al giorno. La qualità è già abbastanza impressionante ora!

Il nostro strumento, DataFromSky Viewer per l’interpretazione delle traiettorie, è stato rilasciato con nuove funzionalità. La nuova versione estrae parametri che sono spesso molto difficili da ottenere, come gap critico (gap time), tempo di immissione (follow-up time), mappe di densità e classificazione dei veicoli. Siamo consapevoli della potenzialità dei dati e siamo in grado di ottenere e, di conseguenza, collaborare, attraverso i nostri strumenti, con i ricercatori sul traffico e gli ingegneri dei trasporti di tutto il mondo. Il video qui sotto dimostra le nuove funzionalità del nostro strumento DataFromSky Viewer. Dateci un’occhiata!

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