Posts Tagged: development

Home » development

Analisi di traffico con DataFromSky negli Emirati Arabi Uniti

DataFromSky ha recentemente analizzato diversi video di traffico raccolti negli Emirati Arabi Uniti, vicino alle città di Dubai e Abu Dhabi. L’output di una di queste analisi si può vedere qui di seguito o sul nostro canale Vimeo. Questa analisi dimostra che il nostro sistema è adeguato e capace di analizzare i video in varie condizioni ambientali, inclusi ambienti molto polverosi o sabbiosi, come nel caso degli Emirati, come si vede nel video.

Inoltre, di recente, il nostro team di DataFromSky sta lavorando sullo sviluppo di una soluzione UAV per applicazioni in tempo reale, un drone per analisi che sarà in grado di fornire dati di traffico precisi. L’obiettivo principale è quello di progettare una tecnologia innovativa, cioè una soluzione UAV che ha come scopo la gestione attiva del traffico su una rete stradale. La soluzione sarà in grado di fornire un monitoraggio video in tempo reale e la raccolta di dati di traffico, partendo con il semplice conteggio dei veicoli, con il monitoraggio della densità di traffico, con la velocità e l’accelerazione istantanee, fino al riconoscimento del numero di targa dei veicoli. Una delle caratteristiche specifiche e utili sarà la possibilità di identificare gli incidenti e le collisioni (identificando comportamenti pericolosi degli utenti della strada, il traffico lento, i veicoli fermi, gli ingorghi, ecc.).

Continua a seguire il nostro sito web e le pagine social per conoscere i nostri progressi (Twitter, Facebook, Linkedin)!

Read more

Nuove proprietà in arrivo

Bounding boxes mockup

Desideriamo condividere un paio di proprietà interessanti che verranno introdotte su DataFormSky molto presto. Attualmente, DataFormSky identifica i veicoli solamente come punti; questo deriva dalla particolare tecnologia che abbiamo scelto di utilizzare. Tuttavia, ciò si traduce in uno svantaggio notevole: non è possibile identificare la reale distanza tra i veicoli.
A proposito, ci auguriamo di poter dare il nostro contributo a molte applicazioni che invece avrebbero bisogno di misurare con precisione le distanze a partire dai limiti delle sagome reali dei mezzi, non solo considerandoli come un punto ideale. Dopo questa introduzione, non dovrebbe sorprendervi sapere che stiamo appunto lavorando al rilevamento dei veicoli in forma di parallelepipedi. Ciò consentirà una misurazione nettamente più precisa dei gap, anche al fine di eseguire valutazioni sulla sicurezza stradale.

Un altro miglioramento in programma riguarda l’ aggiunta di funzioni per la privacy. Come potete immaginare, la registrazione aerea nelle aree urbane prevede l’esposizione di molte aree che si presume invece rimangano nascoste alla vista. Per proteggere la privacy, DataFormSky consentirà la demarcazione delle zone di offuscamento o di esclusione.

Speriamo di mettere in pratica in breve tempo questi aggiornamenti, quindi rimanete sintonizzati per nuove versioni!

Read more

Nuova versione del Viewer

Abbiamo una nuova versione del Viewer! È possibile scaricarla dalla home page, o utilizzare questo link diretto. L’elenco delle differenze è lungo, perciò cerchiamo di dare un’occhiata a ciascuna delle principali novità.

Gate angular sensitivity illustration

Sensibilità angolare delle spire virtuali

Le spire virtuali possono contare gli oggetti e filtrarli in base alla loro tipologia. Quando abbiamo dovuto far fronte alla sovrapposizione di più traiettorie provenienti da diverse origini, abbiamo aggiunto il concetto di direzionalità della spira. Talvolta, tuttavia, gli oggetti provengono caoticamente da tutte le direzioni, come ad esempio i pedoni. Come fare quindi?

Ora abbiamo aggiunto una nuova impostazione per le spire, con la quale è possibile selezionare l’angolo al di sotto del quale gli oggetti devono provenire per essere conteggiati. Se la loro direzione cade al di fuori di questo intervallo angolare, la spira non li registra. Grazie a questa funzionalità è quindi possibile gestire un livello più complesso di disordine e di incertezza, dando quindi la possibilità agli utenti di analizzare tali comportamenti.

Sulla destra si può vedere un’immagine esplicativa. Entrambe le spire hanno l’impostazione di direzionalità. Il ‘gate’ di ingresso 15 ha una sensibilità angolare di 90 gradi, mentre il ‘gate’ di uscita 7 presenta sensibilità angolare di 15 gradi. Senza direzionalità, i coni che raffigurano gli intervalli angolari sarebbero su entrambi i lati. Si noti che un angolo di 90° significa un angolo retto sia sulla sinistra che sulla destra: un ‘gate’ bidirezionale con tale angolo accetta quindi 180° su entrambi i lati, ovvero 360°, senza discriminare alcuna traiettoria che lo attraversi.

Misurazione della distanza

Misurazione della distanza

Ora, gli utenti di DataFromSky Viewer possono misurare le distanze esatte tra due o più punti anche se non vi è nessuna strada esistente. Questa funzione è particolarmente utile per l’ingegneria del traffico. Per iniziare a utilizzare il nuovo strumento di misurazione della distanza, fare click con il tasto destro del mouse su un punto qualsiasi dell’immagine e selezionare “Aggiungi punto”; dopo aver definito un secondo punto sull’immagine con la stessa procedura, si potrà leggere la distanza tra essi.

La precisione ottenibile dipende dalla qualità del procedimento di geo-registrazione, ma è spesso inferiore a 40 centimetri. Le distanze sono mostrate in metri. È inoltre possibile aggiungere più punti per misurare le distanze tra di loro. Se si commette un errore, è sufficiente selezionare il punto e trascinarlo nella giusta posizione.

Difference between detected and actual vehicle center

Proiezione del centro del veicolo

Questa non è una caratteristica del Viewer, ma l’ennesima buona notizia, quindi eccola! L’abbiamo silenziosamente aggiunta durante questi ultimi mesi e ci siamo dimenticati di descriverla. Ora è possibile proiettare il punto di definizione del veicolo sul terreno. Tipicamente, tali punti si trovano nel centro visivo, che spesso non corrisponde con il centro effettivo del veicolo. Questa può non sembrare una grande differenza, ma abbiamo notato sfasature comprese tra 0,2 e 1 metro a causa di ciò! Ancora più importante, questo errore non è distribuito omogeneamente, tranne che per veicoli della stessa altezza situati nello stesso luogo. Dal momento che abbiamo meticolosamente corretto la prospettiva e altri fattori, perdere così tanta precisione non era accettabile – soprattutto ora che abbiamo iniziato un lavoro sistematico sulla precisione e la quantificazione degli errori con l’obiettivo di migliorare i nostri standard.

Miglioramenti sulla velocità di upload e di riproduzione

La velocità è un requisito che si dà per scontato dai moderni computer e software. Essa, tuttavia, non è sempre garantibile quando si trattano molti dati visivi, come nel nostro caso, ma non sarà per sempre un problema! Ora che stiamo lavorando su (e con) Viewer in modo meticoloso, ci siamo concentrati anche sulla velocità. Che ci crediate o no, l’invio di numeri per mostrare la lista dei veicoli si è rivelato essere un peso. Un’altra cosa che ha finito per rivelarsi significativamente più veloce è disegnare tutte le linee, le forme, le note e i riquadri dei testi direttamente sul video. Oltre a ciò, abbiamo cambiato molto il funzionamento interno del Viewer.

Siamo sicuri che vi piacerà come il Viewer si sia velocizzato rispetto a prima!

Altro

Oltre alle correzioni ed alle novità visibili, molti bug sono stati risolti.

Il link di download predefinito è per Windows a 64 bit. Se avete bisogno di una versione a 32 bit, potete trovarla qui.

Read more