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(English) NVIDIA wrote article about DataFromSky!

Ci spiace, ma questo articolo è disponibile soltanto in Inglese Americano.

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(English) Improving the traffic conditions in Brussel with DataFromSky

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Analisi aerea DataFromSky nei Paesi Bassi

ROELOFS, partner esclusivo di DataFromSky nei Paesi Bassi, ha svolto complesse ricerche di traffico su un nodo stradale nella provincia di Gelderland. I dati raccolti con un drone e analizzati dalla piattaforma aerea DataFromSky verranno utilizzati come fonte principale per uno studio sulla manutenzione programmata di alta entità nel 2021.

Il drone è stato innalzato sulla rotonda del Misterweg N318 a Winterswijk. Durante la fase di manutenzione di questa strada, si valuta così se è possibile migliorare la sicurezza stradale. Tra i molteplici servizi offerti, DataFromSky permette infatti di analizzare il comportamento del traffico e della sicurezza stradale, effettuare l’analisi del rischio di situazioni pericolose, calcolare il Tempo di Collisione, Frenate Improvvise e l’analisi di molti altri fattori.

Per molti anni, i dati sono stati raccolti da persone in piedi a bordo strada, quindi i dati sono stati valutati manualmente. Questo processo era lungo, inefficiente e con output di dati a bassa precisione. Tutte queste carenze sono state superate da un nuovo approccio moderno che unisce due grandi tecnologie del mondo attuale: i droni e l’intelligenza artificiale.


Traffic flow – trajectories: green – cars, yellow – heavy vehicles, red – bicycles, blue – pedestrians

Read a post in “de Gerlander” online magazine.

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DataFromSky supportata dall’Agenzia Tecnologica della Repubblica Ceca

L’intero team di DataFromsky è felice di annunciare che l’Agenzia tecnologica della Repubblica Ceca ha sostenuto il nostro progetto nel programma internazionale “Delta”. Siamo riusciti a realizzare un progetto chiamato “Sviluppo della piattaforma di gestione del traffico per grandi eventi sociali con l’utilizzo di un drone impostato su tecniche di rilevamento visivo”.

Lo scopo del progetto è sviluppare un’intelligenza artificiale aerea – una piattaforma mobile completa per il monitoraggio in tempo reale del traffico e dei grandi eventi sociali, utilizzando un UAV (Unmanned Aerial Vehicle, o drone) e metodi avanzati di visione artificiale basati sull’IA. L’obiettivo è sviluppare un sistema a rapida implementazione per la sorveglianza in tempo reale di un’area definita, attraverso il riconoscimento automatico degli oggetti e la loro classificazione, il monitoraggio e la valutazione automatica del movimento. I dati di immagine estratti verranno analizzati per rilevare comportamenti non standard, situazioni di traffico, disturbi della zona e altri parametri definiti dall’utente. I dati sul traffico verranno utilizzati per la valutazione immediata del traffico mediante simulazioni. Il sistema ha un’elevata probabilità di essere utilizzato nel comparto di monitoraggio del traffico (drone della polizia) o nel campo della sicurezza.

La novità di questa soluzione è l’implementazione di un UAV intelligente, che fornirà informazioni sugli oggetti in movimento durante l’operazione di volo e interpreterà questi dati nel contesto di una particolare applicazione. Questa piattaforma particolarmente flessibile viene utilizzata ovunque sia necessario analizzare la situazione in tempo reale.
Il progetto è un compito multidisciplinare che combina le ultime tendenze in termini di robotica mobile (UAV), di visione artificiale e di analisi di telemetria automatizzata. Il sistema sarà integrato in un’unità più avanzata per valutare le situazioni di traffico e i piani di traffico basati sulle simulazioni.


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Modellizzazione del comportamento tattico dei ciclisti

DataFromSky fornisce i dati per realizzare i modelli di comportamento tattico dei ciclisti che esprimono le loro intenzioni. Il progetto di ricerca si concentra sulla modellazione del comportamento dei ciclisti in presenza di intersezioni e in situazioni di traffico complesse, nonché sulle loro interazioni con il traffico automobilistico.

Il ciclismo è una parte importante del sistema di trasporto urbano, per questo sono necessarie misure di controllo del traffico per regolarne il flusso. La capacità e la qualità del traffico di tutti gli utenti che partecipano agli incroci segnalati possono essere fortemente influenzati del volume delle biciclette.

I video per questo progetto sono stati raccolti installando telecamere ad alta definizione nella parte superiore degli edifici (per ottenere una vista aerea adeguata all’analisi DataFromSky Aerial), vicino a diverse intersezioni nelle città di Monaco e di Friburgo in Germania. Nel video si osservano i modelli comportamentali espliciti e impliciti dei ciclisti in arrivo agli incroci. I comportamenti espliciti includono il linguaggio del corpo dei ciclisti per rivelare le loro intenzioni, come i gesti delle mani o il movimento della testa. I comportamenti impliciti sono ad esempio il cambio di velocità, cambio di vista o cambio di percorso, e indicano indirettamente il movimento laterale dei ciclisti. Così come il cambio di corsia e le caratteristiche di guida, ad esempio la velocità e le posizioni (estratte da DataFromSky), anche il comportamento nella scelta del percorso del singolo ciclista alle intersezioni è descritto analiticamente.

I dati video analizzati generano un modello che prevede il comportamento dei ciclisti in prossimità delle intersezioni in base ai loro comportamenti espliciti e impliciti, in situazioni di traffico specifiche. Il modello risultante può essere utilizzato ad esempio per supportare le funzioni tattiche e operative di veicoli automatizzati in situazioni di traffico specifiche o come un’analisi iniziale che può dare al traffico e ai pianificatori urbani un’ottima panoramica per proporre alcuni adeguamenti del traffico.

Questo progetto di ricerca, con l’uso di DataFromSky, è portato avanti dall’Università Tecnica di Monaco di Baviera in Germania, Dipartimento di Ingegneria Civile, Geo-Ambientale, guidato dal Dr. rer. nat. Andreas Keler, Dr. Ing. Matthias Spangler, creato da M. Sc. Georgios Grigoropoulos e Niu Ruixin.


Traffic flow based on trajectries: green – cars, red – cyclists, blue – pedestrians

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