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(English) DataFromSky AI is finally launched!

Our new DataFromSky AI is finally launched! Globally trusted cloud-based platform for fully automated traffic analysis from videos using AI and machine learning methods with 100% guarantee of results (optionally).It is capable of measuring a wide range of advanced traffic parameters thanks to the trajectory-based approach: analyzing current speed acceleration/decelerationm, classification up to 16 categories, safety analysis (measuring Time to Collision, Heavy Breaking or risky situations), configurable gate counting including O/D matrix, travel and occupancy times, headways, Gap time & Time to follow analysis, capacity, estimations, various export functions and statistics and many more features… Click this link, upload a video taken by drone or standard camera and analyze your extracted traffic data or try one of our outputs available here.

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More about DataFromSky? – Read our article about Philosophy behind.

How to record the video by drone? – Find tips in our manual.

How to record the video by camera? – Find tips in our manual.

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(English) How to capture a perfect drone video for your ultimate traffic survey?

The employment of drones and automatic image analysis offers new possibilities in traffic surveys, thanks to the accuracy of the measurement, the coverage range and the uniqueness of the obtained data. The camera is the most sensitive on the change of the position of ground objects in all directions when using the bird’s eye view. The dynamic occlusion between individual objects is minimalized as well.

These factual reasons together with advanced algorithms for extraction of traffic data ensure perfect information about every single participant of traffic flow.

Main aspects:

  • Angle of recording/ drone position
  • Lens speed / parasitic optical phenomena
  • Resolution & framerate & bitrate
  • Legislation

Source: DataFromSky.

Angle of recording / drone position

In terms of accuracy of vehicle localization, the most ideal drone position is directly above the intersection — so-called TOP DOWN VIEW. At this position, the camera is the most sensitive to the change of the position of the object in the scene, therefore an extremely precise measurement of vehicle speed and acceleration is made possible. At the same time, the dynamic occlusion between individual objects is minimalized. Nevertheless, drone suspension directly above the traffic node is not always possible due to safety regulation and applicable legislation. In a situation like this, a simple rule applies — place the drone in such position that the view of the analyzed section is near to the bird’s eye view.

The procedure is as follows:

  1. Fly with the drone to the nearest possible place in the middle of the intersection.
  2. Ascend to the maximum possible height. However, do not cross the height where a pixel resolution of monitored objects would be less than 20×20 pixels.

There is a notable drop of the accuracy of the vehicle localization (please note that this does NOT hold for DETECTION or for  CLASSIFICATION) if the angle of the view is higher than 55 degree.

A simple rule is as follows:

  • Angle of incidence ˂ 55 degrees = the drone should always be higher than the distance between the projection of the drone position on the ground and the center of the intersection.
  • 45 degrees means, that the drone altitude is the same as its distance from the center of the intersection.
  • 0 degrees means that the drone is directly above the intersection.

Figure: three situations -0° = ideal position, 45° = ok, altitude is the same as distance from the center of the intersection, 55° = drone should be higher. Source: DataFromSky.

The drone should always be positioned in that way so the dynamic and static occlusions are avoided. Occlusions increase the probability of failure of object tracking and of disengagement of continuous trajectories, in other words, one object will have a higher number of shorter trajectories. The systems are robust against short occlusions, but long occlusions can cause the disengagement of continuous trajectories into more parts.

Figure: two situations — long occlusions are problematic, but system is robust against short occlusions. Source: DataFromSky.

Try to keep the drone in the same position when recording. Do not change the drone altitude nor the camera take and zoom when recording. All parameters should have been set before the start of recording. For high-quality recordings, it is better to use a camera with ultra-wide range lens, not with fish eye lens, which causes high distortion especially noticeable at image margins.

Figure: two situations — try to avoid changing drone position when recording, and also avoid recording against the strong source of light. Source: DataFromSky.

Parasitic optical phenomena / lens speed and scene acuity

When recording, try to avoid parasitic optical phenomena in camera take, which may be caused for instance by the sun or another strong source of light. Always turn the camera in such a way that this strong source of light is not recorded by a camera. Takes of scenes with sky should be avoided.

Figure: three situations — nok: too bright (left), ok: ideal (center), nok: blurred due to low exposure time (right). Source: DataFromSky.

Focusing should always be carried out in such a way so the vehicles / objects are not blurred in a take. At the same try to set the camera in such a way so the objects are contrasting but not over-bright nor too much dark. This should be considered even at the expense of other parts of the shot. In case of night recordings or the recordings at the low light conditions, it is important that besides vehicles also the traffic elements are visibly identifiable.

Figure: nok — four situations. Source: DataFromSky

An image from camera ought not to be deformed by shaking (caused by drone motor vibrations) as a majority of cameras use the rolling shutter function to load image data in rows. If the vibrations are not sufficiently damped, their effect will occur in the form of shaking in between rows within the image. This shaking then lowers the accuracy of the used stabilization methods. Motor vibrations can be damped with suitable damping elements.

Resolution, FPS and bitrate

Resolution is a key attribute for the detection and classification of objects. The minimal size of an object within the image (for its detection) is 15×15 pixels, while for its correct classification, a resolution of 30×30 pixels is needed. A recommended size for objects within the image is between 30×30 pixels up to 150×150 pixels in the whole monitored area within the intersection. Object size depends on the following parameters:

  • Image resolution
  • Drone’s position — altitude / angle
  • Mutual position of a monitored object and a drone/camera

A common rule is that if you record the video with maximal resolution used by modern cameras these days (e.g. 4K or 5K), it will be sufficient, as it is always possible to reduce the quality, but not the other way around. The following is a simple guide for resolutions:

  • A distance with oblique angle < or = 120 meters -> FULL HD (1920×1200) resolution will be sufficient, but it is better to use a higher resolution (2k/4k)
  • A distance with oblique angle > 120 to 300 meters -> use 4K video resolution

Figure: min resolution. Source: DataFromSky.

Framerate represents the sampling frequency of measurements. For vehicle speed up to 70 km/h, it is possible to use a framerate 15FPS. For vehicle speed over 50 km/h, it is better to use sampling frequency around 25 FPS. Sampling frequency over 35 FPS has no further positive effect on the quality of measurement, but only makes the video and its size unnecessarily large. The final quality of the video is also greatly influenced by bitrate settings. At FULL HD videos, coded with the H264 coding format, the bitrate should be at least 10 Mbit/s. At 4K videos, coded with H264, a minimum of 20 Mbit/s is necessary. The video must not be blurry, pixelated, or any signs of damage caused by compressing algorithms.

Tip for beginners: record video with 4K resolution and 25 FPS with standard bitrate (approx. 20 Mbit/s)

By following these rules you will get suitable videos for automatic processing to extract super-accurate data for your traffic study. Before the final recording, we recommend to carry out a test flight or make a few sample recordings in order to get acquainted with the basic principles. If you have any questions, do not hesitate to contact us.

Legislation & safety

Before the recording itself, always check what are the legal conditions for the recording of traffic in your country. Legislation differs from country to country and sometimes it is required to use services of a professional pilot with necessary permissions. There is also a predefined maximal flight altitude for drones in many countries (usually 120 meters), as well as a minimal safety distance (usually 50–120 meters away from objects). If the recording is carried out by a professional pilot, it is possible to gain permission even at different conditions. Always take the possible risks of technical failure into consideration.

If you do not want to carry out the recording by yourself, do not hesitate to contact us. We have a network of experienced and certified pilots all around the globe within the DataFromSky PILOT program. We will provide you with consultations about your project and its requirements in order to find the most suitable solution. We can also carry out the recording for you if necessary.

DataFromSky is a complex system for fully automated extraction of accurate traffic data using AI and machine learning methods. It has been developed and used for the purpose of traffic studies since 2013. DataFromSky AERIAL is a state-of-the-art and fully automated service for video analysis from the bird’s eye view (drones, balloons) for acquiring of super-accurate data not only for traffic research. DataFromSky LIGHT is a service for data analysis from low-altitude cameras for standard traffic research, fully automated as well. Try and see all the traffic magic FOR FREE!

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DataFromSky Viewer – Una nuova versione con numerose caratteristiche sorprendenti!

Siamo lieti di annunciare il rilascio di una nuova versione di DataFromSky Viewer e abbiamo una notizia per te: DFS Viewer LIGHT e DFS Viewer AERIAL sono stati uniti in UNA comune applicazione software DataFromSky Viewer. Da ora in poi, non è necessario installare due diversi software, uno per i video analizzati dalla piattaforma LIGHT ( e l’altro analizzato dalla piattaforma aerea. Il visualizzatore aggregato SW visualizzerà le funzionalità in base al registro aperto al suo interno: cosa significa? Se hai video elaborato da DFS Light e apri il file tlgx in Viewer, il software SW ti mostrerà le funzionalità di LIGHT Viewer e, d’altra parte, se hai un video drone analizzato da DFS Aerial e apri il file tlgx in questo Viewer aggregato, il SW ti abiliterà automaticamente tutte le funzionalità avanzate disponibili per l’analisi aerea. Sii intelligente e usa un’applicazione per tutti i risultati!

Nuove funzionalità di DataFromSky Viewer:

* una versione comune per entrambi i servizi AERIAL & LIGHT (configurazione SW automatica in base al file aperto)

* Mappe GRID

* nuovo tipo di filtro “Regione del Traffico” – misurazione del tempo di permanenza, numero di veicoli all’interno della zona definita (regione)

* nuove unità di misura della velocità supportate: chilometri all’ora [km / h], miglia all’ora [mi / h] o piedi al secondo

* velocizza significativamente la riproduzione video anche per video 4K

* nuova opzione per esportare il video di visualizzazione in .mp4

* nuova opzione per specificare la risoluzione di esportazione (“Originale”, “2160p”, “1080p” e “720p”)

* opzione per bloccare il file tlgx del progetto (solo nella versione registrata e autorizzata)

Non hai ancora un account sulla piattaforma web DataFromSky? Vai su, crea un account gratuitamente e testa l’analisi automatica sui tuoi video! Riceverai alcuni crediti gratuiti come regalo di benvenuto. Scarica la nuova versione di DataFromSky Viewer direttamente a

questo link o vai al Task manager sul tuo account utente. Trucchi e suggerimenti su come utilizzare il SW sono “nascosti” nella nostra sezione Guida.

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Una nuova idea delle future strade di Berlino con DataFromSky Light

Come affrontare le strade trafficate nel centro di Berlino? Autobus, tram, automobili, ciclisti, pedoni possono essere

visti muoversi ovunque senza regole. È possibile costruire una città senza auto, adatta alle biciclette e orientata all’uomo? La Macromedia University of Applied Science di Berlino si è concentrata su questo tema nell’ambito del Master Design Smart City e
DataFromSky ha svolto un ruolo chiave nel processo di analisi del traffico e dei modelli comportamentali e nella creazione di proposte di modifica del

Come è proceduto l’intero concetto?

Sono stati definiti diversi gruppi di oggetti all’inizio dell’analisi. Quindi è stato preso un video dell’intersezione o
della strada scelta e analizzato dal software DataFromSky. Sulla base di questi dati è stato progettato il nuovo concetto di incrocio / strada.

Gli studenti hanno scelto diversi luoghi intorno a Berlino per l’analisi. Abbiamo deciso di sceglierne 3 come caso d’uso
del nostro servizio DataFromSky Light.

Analisi della Riprogettazione dell’Intersezione e soluzioni

Questa analisi è stata fatta per un’intersezione tra Köpenicker Straße e Manteuffelstraße. Il video di questo
incrocio è stato analizzato da DataFromSky per ottenere il numero di oggetti. Sulla base dei dati ottenuti è stato progettato il nuovo concept di strada
orientata verso le persone. Il nuovo concetto include la pista ciclabile a 2 vie con velocità limitata, corsie per auto e autobus con elementi di
rallentamento e passaggio pedonale in mezzo all’intersezione con segnalazione luminosa che aiuta a gestire il flusso di tutti i partecipanti.

Situazione prima e dopo, Autore: Anja Lüttmann

Luogo senza auto, adatto alle biciclette e orientato all’uomo

Una delle analisi si è concentrata sull’intersezione pesantemente trafficata tra Kurfürstendamm e Joachimsthaler
Straße vicino al centro di Berlino. Lo scopo di questa analisi era di progettare un luogo senza auto, adatto alle biciclette e orientato all’uomo.
Grazie al software DataFromSky sono stati identificati i più comuni movimenti di veicoli, piste ciclabili e pedoni e sulla base di questi dati è stato
progettato il nuovo concetto di luogo senza auto. Vedi l’output di analisi di seguito:

Autore: Bensu Ece Tugyan – Tugan Can Tureli

Progetto senza auto

Lo scopo di questo studio era di analizzare e progettare un nuovo concept senza auto in Bergmanstrasse, Bergmannkiez. Gli
oggetti (come automobili, biciclette e motociclette) sono stati analizzati dal software DataFromSky: contati, analizzate le traiettorie, schemi
comportamentali ecc. Sulla base di questa analisi sono stati definite le nuove corsie stradali. Vedi un disegno proposto di seguito:

Autor Alicia Baeck

Leggi l’intero articolo della Berlin
Macromedia School qui.


Vuoi utilizzare DataFromSky e analizzare il traffico nella tua città?

Grazie a DataFromSky Light puoi ottenere:

– Matrice origine-destinazione, movimenti di svolta

– conteggio ai gate

– traiettorie

– tempo di sosta

– riconoscimento dei colori degli oggetti

– classificazione degli oggetti, fino a 16 categorie in totale

– varie opzioni di esportazione (Excel, CSV, visualizzazioni)

– …e altro ancora!

Provalo ora sui tuoi video – registrati qui.


Nel caso in cui non fosse abbastanza per te, prova il nostro servizio DataFromSky Aerial che può fornire dati di telemetria completi e dettagliati su ciascun elemento componente il traffico:

– traiettorie di oggetti complete (tempo, posizione, velocità, accelerazione nel sistema di coordinate UTM o WGS84)

– classificazione di tutti gli oggetti in 7 categorie principali (comprese biciclette e pedoni)

– conteggi dei veicoli tramite gate di conteggio configurabili

– matrice OD dettagliata e movimenti di rotazione per il conteggio in direzioni definite

– velocità e accelerazione ovunque nella scena, mappe di densità

– assegnazione corsia

– misurazione del tempo critico (gap) e del follow-up, stima della capacità

– analisi di sicurezza (misurazione del tempo di collisione, PET, frenate improvvise), guarda un video

– molte altre funzionalità avanzate!


Vuoi utilizzare il software DataFromSky o hai domande? Non esitare a contattarci!

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Gli occhi intelligenti delle Smart Cities

È possibile trasformare qualcosa di così comune come una telecamera in un complesso sistema di monitoraggio
per un’analisi avanzata del traffico? Possiamo distinguere comportamenti anomali e aggressivi dei conducenti, acquisire traiettorie complete di veicoli o persino rilevare incidenti stradali prima che si verifichino? Queste sono alcune delle domande a cui la nuova edizione di una rivista di smart city chiamata D!CITY cerca di rispondere, che includeva anche due soluzioni di smart city che utilizzano le telecamere: DataFromSky e ParkingDetection e anche la piattaforma di smart city del nostro partner OMS Lighting.

In passato, il compito principale delle telecamere era registrare eventi, che purtroppo potevano essere interpretati solo dagli umani. Oggi, grazie alla crescente disponibilità di telecamere di alta qualità e principalmente a causa dell’immenso progresso tecnologico nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, la fotocamera è diventata un sensore universale con applicazione in molti campi del concetto di smart city, in quanto assolve alla funzione di “occhi intelligenti delle città intelligenti”. Questo segna l’inizio di una nuova era, in cui l’immagine può essere elaborata anche dalle macchine e in cui la fotocamera rappresenta una ricca fonte di dati a costi anche molto bassi. Quali sono le principali aree di analisi del traffico, in cui una telecamera si dimostra già in azione?

Nei momenti in cui il trasporto individuale aumenta più velocemente che mai, si possono verificare congestioni del traffico o addirittura collassi su base giornaliera. Fortunatamente, ci sono sistemi che possono aiutare ad ottenere un traffico più fluido anche senza costose modifiche all’infrastruttura, è sufficiente una certa visione a volo d’uccello. Se diamo “ali” alla telecamera, ad esempio collegandola a un veicolo aereo senza pilota, otteniamo un sistema di monitoraggio per analisi del traffico avanzate che non è solo molto preciso ma anche a un prezzo accessibile. Questo è esattamente ciò di cui tratta il nostro progetto DataFromSky, poiché esistono diversi progetti di ricerca che richiedono proprio questo tipo di analisi del traffico. Il sistema può rilevare veicoli e altri elementi del flusso di traffico, che include non solo le traiettorie e le velocità, ma anche il rilevamento di comportamenti potenzialmente pericolosi con il deep learning e l’intelligenza artificiale. Questo può persino rilevare incidenti stradali prima che si verifichino, il che può fornire agli ingegneri del traffico dati molto preziosi sulle cause degli incidenti stradali nell’area testata al fine di cercare modi per evitarli in futuro con misure preventive convenienti.

Le telecamere stanno diventando una tecnologia di spicco per l’analisi del traffico anche nelle cosidette “intersezioni adattative”, in quanto possono rilevare accuratamente non solo i veicoli, ma anche i pedoni e i ciclisti, che svolgono un ruolo importante nel flusso di traffico dato. Con il controllo intelligente dei semafori, basato sui dati di una rete di sensori, l’intero sistema diventa molto più fluido e flessibile quando si tratta di reagire ai rapidi cambiamenti del traffico, rendendolo anche molto più sicuro. Un altro uso delle telecamere si trova nel campo dell’illuminazione intelligente, in quanto la telecamera può raccogliere dati visivi e utilizzarli per analizzare spazi pubblici, monitorare il traffico o rilevare comportamenti anomali. Questo ci offre molte possibilità di progettare strade intelligenti con l’uso di un sistema di telecamere intelligenti, usando qualcosa di comune come l’illuminazione pubblica.

La congestione del traffico può anche essere causata dalla situazione dei parcheggi, in particolare nelle situazioni in cui i conducenti stanno cercando di trovare un parcheggio vuoto in un’infrastruttura, che è già sovraccarica. Una delle possibili soluzioni è quella di utilizzare gli attuali parcheggi in modo più efficace o persino di guidare i conducenti verso i parcheggi con posti disponibili per parcheggiare la propria auto. Questa è la principale area di interesse del sistema chiamato ParkingDetection. Per quanto riguarda gli aspetti tecnici ed economici, una telecamera rappresenta una soluzione sensoriale adatta per il monitoraggio anche di decine o centinaia di parcheggi, poiché anche parcheggi molto grandi possono essere coperti da una singola smart camera a costi molto bassi, mentre i sensori magnetici sarebbero estremamente costosi e persino meno precisi. Se aggiungiamo anche una telecamera ALPR per la lettura delle targhe, otteniamo un numero significativo di potenziali soluzioni tecniche per il parcheggio residenziale, la prenotazione di singoli parcheggi o persino una maggiore sicurezza all’interno del parcheggio.

Siamo nell’era delle macchine fotografiche? In un passato non così lontano, i veicoli autonomi o l’uso dei droni per l’analisi del traffico sembrerebbe fantascienza. Al giorno d’oggi, queste tecnologie stanno già diventando realtà, anche grazie al progresso delle macchine fotografiche e dell’intelligenza artificiale. Sta diventando chiaro che le telecamere svolgeranno un ruolo importante nel futuro delle città intelligenti.

L’intera rivista è disponibile a questo link.

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DFS e Parking Detection in URBIS Smart City Fai 2019

L’intero team di RCE systems desidera ringraziare tuttii visitatori del nostro stand in URBIS: Smart City Fair 2019, che si terrà il 5 e il 6.6.2019 nel Brno Fair Trade Center. 

Riteniamo che le soluzioni proposte abbiano suscitato l’interesse per le tecnologie e i servizi per le città di domani. Siamo lieti di aver avuto la possibilità di presentare al pubblico le nostre soluzioni DataFromSky e Parking Detection.

Abbiamo presentato la nostra nuova piattaforma DataFromSky LIGHT, introducendo il servizio completamente automatizzato del traffico proveniente da varie fonti video terrestri come telecamere di sorveglianza del traffico, action cam, videocamere o persino smartphone, e anche DataFromSky AERIAL = tecnologia avanzata per l’analisi del traffico di video aerei registrati da un drone o aerostati. La nostra presentazione pubblica su droni, AI e monitoraggio del traffico ha colpito anche i visitatori. 

Parking Detection è stato presentato con un piccolo modello interattivo, sul quale ogni visitatore ha avuto la possibilità di scoprire come funziona il sistema e i suoi principali vantaggi = accuratezza, economicità e apertura all’integrazione in altre piattaforme SmartCity.

Grazie al nostro partner OMS Lightning abbiamo avuto la possibilità di mostrare come ParkingDetection può essere integrato e contribuire alla creazione di una complessa piattaforma IoT cittadina come CitySys. Dai un’occhiata ad alcune foto dell’evento qui sotto.

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Rilascio della piattaforma DataFromSky LIGHT!

Diventa un esperto di traffico e invia subito i tuoi
dati per l’analisi DFS Light e
otterrai alcuni Crediti Gratuiti per
iniziare! DataFromSky Light è una piattaforma di servizi online completamente automatica che rileva, classifica e
traccia tutti gli oggetti di traffico da qualsiasi sorgente video utilizzando
l’intelligenza artificiale, i metodi di deep learning e gli algoritmi di
elaborazione delle immagini più avanzati calibrati su milioni di situazioni di
traffico. Abbiamo trasformato la nostra esperienza da video aerei e creato la
soluzione definitiva per l’analisi del traffico video per telecamere a bassa
quota in grado di imparare dai suoi errori.

Prova e vedi gratis!

DFS LIGHT platform is here

L’estrazione dei dati sul traffico non è mai stata così semplice:

1) visita la nostra piattaforma web appena rilasciata e invia il tuo primo video per l’analisi automatizzata o crea un account utente tramite un modulo di iscrizione online

2) carica il tuo video, fai una breve pausa e attendi i risultati

3) riceverai un’e-mail con un link per scaricare l’analisi DFS Light o puoi scaricarla direttamente dal tuo account utente

4) analizza i tuoi dati con il nostro super tool DataFromSky Viewer Light … visita la nostra sezione Help che ti guiderà su come usare il Viewer e le sue funzioni

Perché dovresti usare DFS LIGHT? Innumerevoli benefici…

·        analisi completa – conteggio, matrice OD, conteggio delle svotle, statistiche, traiettorie, esportazioni e visualizzazioni e molto altro ancora in pochi clic

supporta fino a 16 classi di oggetti: da auto, camion, furgone fino a tuk-tuk

dati video preziosi: analizza ogni singolo millisecondo del tuo video

supporta fino a video 8k: non ti perderai nulla, neanche il rilievo degli oggetti più piccoli

dati disponibili in modalità offline: scarica i risultati e SW sul PC e non perderai mai i dati

non è necessario alcun hardware costoso: puoi utilizzare qualsiasi tipo di fotocamera

Non ancora convinto?

Provalo sul tuo video, è facile e ottieni una breve analisi di esempio gratuitamente da ciascuno dei tuoi video! La piattaforma DataFromSky Light è una piattaforma globale, tuttavia, per l’utilizzo del servizio nei paesi nordici o nel Benelux, contatta i nostri partner DataFromSky:



COWI è un gruppo di consulenza leader nel settore con un approccio a 360 °. La società danese ha una comprovata esperienza di successo, al servizio dei clienti dei paesi nordici e di tutto il mondo nel campo dell’ingegneria civile, compresa l’analisi del traffico. DataFromSky collabora con COWI sui mercati nordici, tra cui Danimarca, Norvegia, Svezia, Finlandia e Islanda. Per ulteriori informazioni su DataFromSKy LIGHT, contattare Jonas Olesen:


Roelofs Groep è un’azienda con oltre 50 anni di storia nelle infrastrutture olandesi. Il loro lavoro si incentra sull’innovazione sostenibile delle infrastrutture, appartenendo al gruppo tra gli specialisti di infrastrutture nei Paesi Bassi. Sono coinvolti in vari progetti nei settori dell’energia e dell’ambiente, delle risorse, dell’ecologia, della mobilità, delle acque reflue e dell’ingegneria delle infrastrutture. DataFromSky collabora con Roelofs nella regione del BENELUX – Belgio, Paesi Bassi e Lussemburgo. Per ulteriori informazioni su DataFromSky LIGHT, contattare Mr. T. Adema:

Hai bisogno di dati sul traffico super accurati da un video aereo? Misurazione della velocità [km / h], dati di accelerazione, mappe di densità, intervalli di
tempo, analisi di sicurezza sono parametri di tuo interesse? Questi parametri non sono disponibili con DataFromSky Light. Contattateci per maggiori

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Visita lo stand di URBIS Smart City Fair

URBIS Smart City Fair 2019 è proprio dietro l’angolo e, naturalmente, anche DataFromSky e ParkingDetection ci sranno! Segna le date del 5 e 6 giugno in agenda, perché non vediamo l’ora di vederti allo stand n.20 della fiera di Brno! Da non perdere anche la nostra presentazione pubblica sui droni, AI e monitoraggio del traffico in digitale, mercoledì 5/6/2019 alle 13:15!

Avrai la possibilità di vedere e testare l’analisi DataFromSky Light – ti mostreremo esempi reali e casi di utilizzo. Inoltre, avremo il nostro drone e il palloncino del traffico DataFromSky al nostro stand!

La fiera Smart City di URBIS è il culmine dell’eccezionale potenziale innovativo che esiste a Brno e un luogo in cui si incontrano i leader nell’innovazione, i fornitori di soluzioni intelligenti per le autorità municipali, le start-up, le città, i comuni e i cittadini tutti sotto lo stesso tetto. Non perdere questo evento!

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NVIDIA ha scritto un articolo su DataFromSky!

Siamo felici di condividere l’entusiasmo della pubblicazione dell’articolo di NVIDIA, noto fornitore di GPU e azienda tecnologica focalizzata sull’intelligenza artificiale, su DataFromSky – la nostra IA nel cielo!

Come spiega l’articolo, formiamo le nostre reti neurali utilizzando migliaia di ore di riprese video provenienti da tutto il mondo, anche in varie condizioni meteorologiche. Per eseguire il training si utilizzano i GPU di NVIDIA attraverso i framework Caffe e TensorFlow. Queste reti neurali specializzate possono quindi riconoscere gli oggetti di interesse e monitorarli continuamente nelle riprese video. I dati acquisiti tramite questo processo di IA sono utilizzati in numerosi progetti di ricerca, consentendo analisi più approfondite dell’interazione dell’oggetto e nuovi modelli comportamentali di conducenti in situazioni di traffico specifiche. In definitiva, questo tipo di dati sarà anche cruciale per lo sviluppo di veicoli autonomi!

Stiamo anche eseguendo ampie ottimizzazioni dell’intera architettura, attraverso NVIDIA Jetson AGX Xavier, per poter analizzare i dati in tempo reale. Il nostro obiettivo attuale è anche lo sviluppo di un drone di monitoraggio online, che sarà in grado di valutare i dati delle immagini in tempo reale, direttamente durante il volo. Questo tipo di drone può essere utilizzato, ad esempio, come sostitutivo di un elicottero della polizia, o può funzionare come un sistema di sorveglianza mobile per la protezione di cose e/o persone.

Leggi l’articolo completo sul blog NVIDIA a questo link.

Siamo anche membri del programma NVIDIA Inception – il programma di accelerazione virtuale guidato da NVIDIA promuove società tecnologiche dedicate ed eccezionali, che stanno rivoluzionando le industrie con progressi nell’IA e nella scienza dei dati e le aiutano in tutte le fasi di sviluppo, prototipazione e implementazione dei prodotti.

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Miglioramento delle condizioni di traffico a Bruxelles con DataFromSky

Il nostro partner Roelofs ha effettuato un’analisi con DataFromSky per una grande giunzione nel centro di Bruxelles, in Belgio. L’analisi riguarda l’intersezione Leopold II Lane con Sainctelette – una delle più grandi e complesse giunzioni di Bruxelles. In questo caso, il video è realizzato da un drone collegato alla rete per ottenere un sondaggio più lungo. Grazie a DataFromSky, è stato possibile creare uno studio del traffico dettagliato gestito dal governo di Bruxelles e dal suo dipartimento Mobility, e ottenere i dati corretti per la creazione di soluzioni migliorative del flusso veicolare e della sicurezza di questo incrocio.

L’analisi aerea DataFromSky fornisce dati di telemetria completi e dettagliati su ciascun utente del traffico:
• traiettorie complete degli utenti (tempo, posizione, velocità, accelerazione nel sistema di coordinate UTM o WGS84) – visualizzabili sul programma o attraverso numerose tipologie di esportazione
• classificazione di tutti gli utenti in 7 categorie principali (comprese biciclette e pedoni)
• numero di veicoli tramite porte di conteggio configurabili
• matrice OD dettagliata e numero di svolte in direzioni definite
• velocità e accelerazione in qualsiasi punto della scena, mappe di densità
• assegnazione della corsia
• misura dell’intervallo critico (gap) e dell’intervallo di follow-up
• analisi di sicurezza (misurazione del tempo di collisione, PET, frenate improvvise ecc.)
• e altro ancora!

Vuoi utilizzare il progetto DataFromSky nel tuo studio? Contattaci!

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