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(English) New version of the Viewer can export headway data

Ci spiace, ma questo articolo è disponibile soltanto in Inglese Americano.

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L’utilizzo dei droni per la sicurezza perimetrale

In termini di sicurezza perimetrale, le soluzioni basate sull’utilizzo di UAV offrono diversi vantaggi rispetto alle telecamere fisse o alla semplice sorveglianza di una proprietà, tra cui la videosorveglianza mobile, il controllo remoto e il furto. La parte fondamentale su cui si basa tale soluzione è il rilievo automatico e il riconoscimento di possibili minacce dalla prospettiva bird-view. DataFromSky è la più avanzata intelligenza artificiale aerea (AAI), addestrata e testata su migliaia di milioni di immagini per identificare veicoli, pedoni, biciclette e altri oggetti. Si apre dunque una nuova dimensione per l’utilizzo dei droni per una protezione affidabile e mobile delle aree / infrastrutture critiche. Date un'occhiata alla breve dimostrazione della tecnologia che stiamo sviluppando.

Sei interessato ad una collaborazione? Non esitare a contattarci, siamo alla ricerca di partners per
lo sviluppo e l’integrazione nell’ambito della sorveglianza perimetrale mediante l’utilizzo di UAVs.

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Rilievi in tempo reale da UAV in movimento?

DataFromSky compie grandi passi avanti! Mentre continuiamo a sviluppare ulteriormente la soluzione DataFromSky, adesso possiamo ottenere grandi successi nel campo del rilievo automatico mediante l’utilizzo di UAV in movimento!

Immagina di poter rilevare e contare direttamente i veicoli anche in situazioni di grande congestione veicolare mentre un drone vola sopra le intersezioni! Impossibile? Non più – da questo momento, DataFromSky può rilevare e analizzare i veicoli da un volo UAV e fornire informazioni sul numero totale e sulla tipologia di veicoli. Conoscere tali informazioni, in tempo reale, permette di prevedere la lunghezza del ritardo nella congestione veicolare e la formazione di code.
La percentuale di successo in queste tipologie di rilievo supera il 95,67% e il rilievo viene analizzato mediante l’utilizzo di 12.828 CUDA CORE- che permettono di analizzare le immagini ogni 200 ms.

Il video sottostante mostra l’output proveniente dai dati grezzi del rilevatore – i dati non vengono modificati in alcun modo (traiettorie, filtri); tuttavia, anche con un output di dati grezzi abbiamo raggiunto un’alta precisione di rilevamento. Ulteriori elaborazioni di dati (tracciamento, ecc.) renderanno l’output ancora più accurato!

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Il monitoraggio del traffico in Città del Messico!

Una nuova analisi di traffico da Città del Messico.

Il video sotto riportato mostra le capacità di DataFromSky all’opera sull’analisi di un flusso veicolare molto elevato, dove la densità raggiunge i 9000 veicoli per ora! Il video mostra gli ID e le categorie di tutti i veicoli rilevati (auto, veicoli commerciali leggeri e pesanti, bus, motocicli), velocità e accelerazioni istantanee, tempo di attesa, conteggio dei veicoli tramite l’utilizzo di gates, visualizzazione delle traiettorie e mappe di densità su velocità e accelerazione medie.

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DataFromSky ha analizzato una vasta intersezione nei pressi di Dubai!

Recentemente DataFromSky ha eseguito l’analisi del traffico di un altro video girato negli Emirati Arabi, più precisamente a Dubai. Questa enorme intersezione a livelli sfalsati in mezzo al deserto arabo, che si può vedere nel video sottostante, è stata una sfida impegnativa a causa della vasta area di copertura del rilievo nonché delle condizioni meteo e climatiche caratterizzate da polvere e sabbia. Oggetto di analisi è stato il monitoraggio del traffico in questa vasta area, nella quale la densità dei veicoli raggiunge quasi gli 8500 veicoli all’ora!

Come si può notare nel video, è stata analizzata un’ampia area di un intersezione a quadrifoglio posta vicino alla città di Dubai; la lunghezza media di una traiettoria nel video raggiunge gli 800 metri.

Se segui spesso il nostro sito web, saprai che stiamo lavorando allo sviluppo di una soluzione mobile che sarà in grado di raccogliere ed analizzare i dati di traffico in tempo reale. Questo UAV intelligente farà parte del sottosistema degli Intelligent Transportation System (ITS). L’obiettivo principale è quello di progettare tecnologie all’avanguardia: utilizzare gli UAV con lo scopo di gestire attivamente il traffico su una rete stradale.

Cliccando su questo link è possibile vedere la nostra ultima analisi video relativa agli Emirati Arabi Uniti.

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Qual è la precisione dei piccoli UAV nei monitoraggi di traffico?

Una nuova ricerca dal titolo “How accurate are small drones for measuring microscopic traffic parameters?” pubblicata sul Transportation Letters Journal, può fornire una risposta. Adam Babinec, uno dei principali sviluppatori del software DataFromSky, co-autore dell’articolo realizzato presso la University of Athens e la Brno University of Technology, afferma:
“Con questa ricerca abbiamo voluto esaminare il potenziale nell’utilizzo dei piccoli droni come parte integrante della struttura ITS, come soluzione per estrarre dati relativi alle traiettorie reali provenienti da filmati aerei realizzati su un’intersezione caratterizzata da un basso volume veicolare e un attraversamento pedonale. Inoltre, abbiamo esaminato l’accuratezza dei dati relativi alle velocità raccolti da un drone rispetto a quelli raccolti da un dispositivo On-Board Diagnostic II (OBD-II).”

I risultati mostrano come la fase di correzione della distorsione e la calibrazione del video sono di cruciale importanza al fine di ottenere un elevato livello di precisione, in termini di stabilizzazione e georeferenziazione del video. Per estrarre dati precisi dai filmati realizzati con i droni, ogni video aereo deve essere stabilizzato per compensare il movimento della videocamera in quanto vibrazioni o piccole raffiche di vento possono portare ad elevati errori sul suolo.

Immagine: un drone leggero a sei braccia (sinistra), area di indagine – un’intersezione a basso volume di traffico nel campus dell’università di Atene(destra)

L’articolo completo è consultabile su questa pagina.

L’accuratezza sul sistema di DataFromSky è stata esaminata in un altro documento di ricerca, realizzato in collaborazione con la Facoltà di Tecnologia dell’Informazione e quella di Ingegneria Civile presso la Brno University of Technology e pubblicato nell’International Journal of Transportation Science and Tecnology. Per ulteriori informazioni, clicca qui.

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Selezione multicriteri delle traiettorie con DFS Viewer

Come applicare la selezione multicriteri per tutte le traiettorie e scegliere solo quelle che vi servono? Con DataFromSky Viewer, sofisticato software per l’interpretazione e la visualizzazione avanzata dei dati di traffico, è possibile creare non solo una semplice matrice origine-destinazione, ma con impostazioni avanzate può essere utilizzata la selezione multicriteri per le traiettorie.

La seguente gif presenta il processo nel dettaglio, come farlo:

Caso d’uso mostrato nella gif
Se si vuole monitorare un particolare percorso e vedere quanti veicoli hanno utilizzato quella combinazione, può essere utilizzato lo strumento di selezione.
Nello step 1 sono stati definiti i criteri di selezione per le spire di ingresso ed uscita e sono state rimosse tutte le traiettorie che non hanno utilizzato la combinazione scelta. Dopo questa selezione rimangono 4 traiettorie.
Step 2 – Dal momento che si vuole sapere quante auto svoltano a destra all’incrocio tra quelle che lasciano la stazione di servizio dall’uscita posta a sud è stato applicato un altro criterio di selezione. Questa condizione specifica che verranno mostrate solo le traiettorie che hanno utilizzato la combinazione: spira di ingresso = uscita a sud della stazione di servizio e spira di uscita = svolta a destra al semaforo. Alla fine rimangono solo 2 traiettorie che soddisfano i criteri definiti sopra.

Perché può essere utile la selezione multicriteri? Ecco alcuni casi pratici:
– Mostrare solo le traiettorie desiderate
– Monitorare e analizzare l’andamento del traffico in un modo definito
– Monitorare il tempo in cui le auto si fermano in una stazione di servizio o in strutture dedicate
– Trovare informazioni sui modelli di traffico e identificare zone problematiche.

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Analisi di traffico con DataFromSky negli Emirati Arabi Uniti

DataFromSky ha recentemente analizzato diversi video di traffico raccolti negli Emirati Arabi Uniti, vicino alle città di Dubai e Abu Dhabi. L’output di una di queste analisi si può vedere qui di seguito o sul nostro canale Vimeo. Questa analisi dimostra che il nostro sistema è adeguato e capace di analizzare i video in varie condizioni ambientali, inclusi ambienti molto polverosi o sabbiosi, come nel caso degli Emirati, come si vede nel video.

Inoltre, di recente, il nostro team di DataFromSky sta lavorando sullo sviluppo di una soluzione UAV per applicazioni in tempo reale, un drone per analisi che sarà in grado di fornire dati di traffico precisi. L’obiettivo principale è quello di progettare una tecnologia innovativa, cioè una soluzione UAV che ha come scopo la gestione attiva del traffico su una rete stradale. La soluzione sarà in grado di fornire un monitoraggio video in tempo reale e la raccolta di dati di traffico, partendo con il semplice conteggio dei veicoli, con il monitoraggio della densità di traffico, con la velocità e l’accelerazione istantanee, fino al riconoscimento del numero di targa dei veicoli. Una delle caratteristiche specifiche e utili sarà la possibilità di identificare gli incidenti e le collisioni (identificando comportamenti pericolosi degli utenti della strada, il traffico lento, i veicoli fermi, gli ingorghi, ecc.).

Continua a seguire il nostro sito web e le pagine social per conoscere i nostri progressi (Twitter, Facebook, Linkedin)!

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DataFromSky ha partecipato all’evento Industrial Day a Prerov

Il nostro team ha partecipato all’evento “Industrial Day”, evento che si è tenuto tra il 21 e il 22.7.2017 nell’aeroporto locale di Prerov. Abbiamo presentato il nostro lavoro e le nostre capacità al seminario “UAV/UGV and its use in Security”, un evento dedicato all’introduzione e alla presentazione delle tecnologie più innovative per supportare l’utilizzo di sistemi robotici e automatici nello sviluppo delle capacità di Intelligence Surveillance Reconnaissance (ISR) per le Forze Armate della Repubblica Ceca. Abbiamo illustrato la nostra tecnologia di DataFromSky per il monitoraggio degli oggetti in movimento presenti nei dati raccolti con i video aerei e anche il nostro progetto relativo ai sistemi di sicurezza perimetrale con un drone.

L’evento è stato organizzato e supportato dal Ministero della Difesa della Repubblica Ceca, in cooperazione con il Dipartimento della Cooperazione Industriale e Gestione Organizzativa (SPSRO), LOM PRAHA e l’Associazione di Difesa e Sicurezza nell’Industria (AOBP).

Siamo soddisfatti del fatto che le nostre soluzioni abbiano attirato molti partecipanti all’evento e di aver ricevuto un feedback molto positivo!

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Un’inagine di traffico completa a Dalmine (Italia)

DataFromSky, in collaborazione con Trafficlab, ha effettuato un’importante analisi di traffico in Italia, presso lo svincolo autostradale di Dalmine (Bergamo) nei pressi dell’autostrada A4 (Torino-Trieste) e della strada statale 470. Attraverso l’utilizzo di uno speciale pallone aerostatico (Immagini al Volo) e di DataFromSky, è stato possibile ottenere una “fotografia” completa dell’andamento dei veicoli durante le due ore di punta del mattino (7.00-9.00).

In particolare gli elementi studiati sono 4 intersezioni: tre rotatorie ed una a livelli sfalsati collegata direttamente allo svincolo autostradale.

Tramite i flussi di traffico rilevati è stato possibile costruire una matrice OD per ogni intersezione e per ogni tipologia di veicolo (biciclette, motocicli, automobili, veicoli commerciali leggeri, veicoli commerciali pesanti, autobus), estrapolare informazioni sul comportamento di ogni veicolo come accelerazioni, velocità, tempi di attesa di coda e tempi di immissione in rotatoria disaggregate per percorso e per categorie di veicoli. I valori di accelerazione e velocità massimi e minimi costituiscono un valido aiuto per la creazione di una simulazione di traffico sulle intersezioni considerate. I risultati sono stati ottimi con scarti minimi tra entrate ed uscite (i rilievi sono stati fatti in tempi e giorni differenti).

Un’altra peculiarità di questo strumento è quella di poter elaborare le traiettorie dei veicoli con l’utilizzo di strumenti GIS; le traiettorie sono collegate ad un geo-database che contiene tutte le informazioni relative al veicolo ed al suo comportamento (shape files).

Risulta interessante anche indagare sui comportamenti scorretti degli utenti, con l’aiuto della nuova funzione di DataFromSky Viewer, cioè le spire di presenza. Per esempio si è visto come un veicolo abbia percorso la rotatoria in senso opposto rispetto a quello consentito!

Infine, grazie ad un’analisi approfondita del modello Copert sulle emissioni inquinanti è stato possibile inoltre determinare la quantità di inquinanti immessa in atmosfera dal flusso di traffico rilevato nell’area di interesse: CO [kg], Non methane VOC – HC [kg], PM [kg], NOx [kg], CO2[kg] e Fuel Consumption [kg].


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